GoogleAI助你轻松编写安卓自动化脚本

科技周边小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《Google AI 如何助力安卓自动化脚本编写》带大家来了解一下##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！

可在安卓设备上通过三种方式集成Google AI辅助编写自动化脚本：一、用Google Apps Script云端处理AI请求并回传指令；二、在Termux中调用Vertex AI Python SDK生成并执行脚本；三、借助Google Assistant Routines触发预置广播，由安卓应用解析AI生成的JSON配置执行操作。

如果您希望在安卓设备上利用 Google AI 技术辅助编写自动化脚本，则需明确 Google AI 本身并不直接提供安卓端的脚本运行环境或原生自动化开发框架。以下是几种可实际落地的集成路径：

一、通过 Google App Script 与安卓应用间接协同

Google Apps Script 是基于云端的 JavaScript 环境，虽不直接运行于安卓，但可通过 Web 应用接口与安卓端工具交互，实现任务调度与逻辑分发。

1、在 Google Cloud 控制台启用 Apps Script API，并创建新项目。

2、编写包含 HTTP 触发器的函数，例如接收来自安卓端 Tasker 或 Termux 的 POST 请求。

3、在安卓设备上使用 Termux 安装 curl 工具，执行命令向该脚本 URL 发送结构化数据。

4、Apps Script 接收请求后调用 Google AI 服务（如 Vertex AI 文本生成 API）处理自然语言指令。

5、将 AI 输出的逻辑伪代码或 JSON 指令回传至安卓端，由本地脚本解析并执行对应操作。

二、在 Termux 中调用 Google AI Python SDK

Termux 提供类 Linux 环境，支持安装 Python 及 Google Cloud 客户端库，可直接调用 Google AI 模型完成脚本生成辅助。

1、在 Termux 中执行 pkg install python && pip install google-cloud-aiplatform 安装必要依赖。

2、使用 gcloud CLI 登录账号并配置默认项目与区域，确保具备 Vertex AI API 访问权限。

3、编写 Python 脚本，调用 text-bison 模型将用户输入的中文需求转为 Tasker 变量赋值语句或 ADB 命令序列。

4、将 AI 输出结果保存为 .sh 文件，通过 Termux 的 bash 命令直接执行该自动化片段。

5、配合 Termux:Widget 创建桌面快捷按钮，一键触发 AI 辅助脚本生成与运行流程。

三、借助 Google Assistant 的 Routines 功能触发预置脚本

Google Assistant 支持自定义 Routine，虽无法直接执行任意脚本，但可通过 Intent 机制唤醒已注册的安卓应用组件，间接激活自动化逻辑。

1、在安卓应用中声明一个 BroadcastReceiver，监听 action 为 com.example.AI_TRIGGER 的隐式广播。

2、使用 Android Studio 构建该应用并在设备上安装，确保其具有 RECEIVE_BOOT_COMPLETED 权限。

3、在 Google Assistant 应用中新建 Routine，设置语音触发词（如“启动日报脚本”），动作选择“发送广播”，填写对应 action 和可选 extra 数据。

4、BroadcastReceiver 接收到广播后，启动后台 Service，读取 assets 目录下的 JSON 配置文件，按字段调用对应 ADB 或 Shell 操作。

5、配置文件内容可由 Google AI 在 PC 端生成后同步至设备，例如通过 Google Drive 自动更新 assets/data.json。

今天关于《GoogleAI助你轻松编写安卓自动化脚本》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！