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aiohttp异步爬虫核心是“不等”而非“快”，需用ClientSession复用连接、await处理I/O、设timeout防卡死、用resp.json()解析JSON、加User-Agent防封，避免requests混用。

用 aiohttp 写异步爬虫，核心不是“快”，而是“不等”——当一个请求在等响应时，程序立刻切去做别的事。这要求你放弃 requests + 多线程的老思路，真正按协程逻辑组织代码。

为什么不用 requests + asyncio.run()？

requests 是同步阻塞库，即使包在 async def 里，它一发请求就会卡住整个事件循环。强行用 loop.run_in_executor 跑 requests，只是把线程池搬进异步壳子，没发挥 aiohttp 的轻量并发优势。

• aiohttp 基于 asyncio，所有 I/O 操作（DNS、TCP 握手、读响应体）都可挂起让出控制权
• 单个 aiohttp.ClientSession 可复用连接池，避免反复建连开销
• 错误处理需适配：aiohttp 抛的是 aiohttp.ClientError 及其子类，不是 requests.exceptions.RequestException

基础结构：Session、get、await 缺一不可

别直接 aiohttp.get(url) —— 它是便捷封装，内部仍创建新 session，高并发下会耗尽本地端口或触发连接拒绝。正确写法：

import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
try:
async with session.get(url, timeout=10) as resp:
return await resp.text()
except aiohttp.ClientError as e:
print(f"请求失败 {url}: {e}")
return None
async def main():
全局复用 session
async with aiohttp.ClientSession() as session:
    tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
return results

• async with session.get(...) 确保响应体读完后自动释放连接
• timeout=10 必设，否则 DNS 卡住或服务器无响应会导致整个任务挂死
• asyncio.gather 并发触发所有 task，返回顺序与输入一致；若要失败不中断，加 return_exceptions=True

实战避坑：User-Agent、限速、JSON 解析

目标网站通常校验 headers，且高频请求易被封。aiohttp 不自动带 User-Agent，必须手动加：

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"}
async with aiohttp.ClientSession(headers=headers) as session:
    ...

• 解析 JSON 别用 json.loads(resp.text()) —— resp.json() 是异步方法，内部已处理编码和解码，直接 await resp.json()
• 限速用 asyncio.sleep(0.1) 放在每次请求后，比 time.sleep 安全；更稳的方式是用 asyncio.Semaphore(5) 控制并发数
• 处理重定向：默认跟随，如需禁用，传 allow_redirects=False；检查状态码用 resp.status == 200，不是 resp.ok（aiohttp 中 ok 属性不存在）

进阶：代理、SSL 验证、Cookie 维持

需要代理时，传 proxy="http://user:pass@host:port" 到 session.get()；若用 socks，需额外装 aiohttp-socks 并传 connector。

• 跳过 SSL 验证（仅测试用）：connector = aiohttp.TCPConnector(ssl=False)，再传给 ClientSession(connector=connector)
• 维持登录态：aiohttp 默认启用 Cookie 处理，只要首次登录成功（session.post(login_url, data=...)），后续请求自动携带 Cookie
• 上传文件用 data={"file": open("a.jpg", "rb")}，注意文件对象需在 async context 外打开，或改用 data=aiohttp.FormData()

异步爬虫不是魔法，它放大了你对网络、协议和错误的敏感度。写好 aiohttp 的关键，是把每个 await 当作一次“可能等待”的明确声明，而不是套个 async 就算改造完成。

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