当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 12306选靠窗座技巧,记住这两个字母

12306选靠窗座技巧,记住这两个字母

2026-01-11 16:13:38 0浏览 收藏

偷偷努力,悄无声息地变强,然后惊艳所有人!哈哈,小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《12306选靠窗座技巧,记住这两个字母》,这篇文章主要会讲到等等知识点,不知道大家对其都有多少了解,下面我们就一起来看一吧!当然,非常希望大家能多多评论,给出合理的建议,我们一起学习,一起进步!

在铁路12306购票时,为获得靠窗座位,应在提交订单前进入“选座服务”,选择标有A或F的座位(二者均为靠窗位),系统将根据余票情况优先分配,若所选不可用则自动随机出票。

铁路12306怎么选靠窗座? | 记住这两个字母,每次都能看风景

如果您在使用铁路12306购票时希望获得靠窗的座位,以便欣赏沿途风景,但不确定如何正确选择,可以通过识别特定的座位字母来确保您的需求。以下是具体的操作步骤和技巧:

本文运行环境:iPhone 15 Pro,iOS 18

一、识别靠窗座位的字母规律

高铁和动车的座位布局遵循固定的编号规则,通过这些规则可以准确判断哪个位置靠窗。不同等级的车厢布局虽有差异,但靠窗座位的字母是统一的。

1、二等座采用“3+2”布局,一排五个座位,从左到右的编号为A、B、C、D、F,其中A和F是靠窗座位,C和D为过道座位,B位于三人座中间。

2、一等座采用“2+2”布局,一排四个座位,编号为A、C、D、F,A和F依然为靠窗座位,C和D为过道座位,没有B座。

3、商务座多为“2+1”或“1+2”布局,座位编号为A、C、F或A、B、F,无论哪种情况,A和F始终是靠窗座位,可享受最佳观景视野。

二、通过12306APP手动选择靠窗座位

铁路12306系统支持C、D、G字头动车组列车的选座服务,允许乘客在余票充足的情况下自主选择座位,确保能够分配到心仪的靠窗位置。

1、打开铁路12306APP,输入出发地、目的地和出行日期,查询并选择合适的车次。

2、点击“预订”,添加乘车人信息后,进入“选座服务”页面。

3、系统会显示该车厢的座位示意图,图中清晰标注了每个座位的编号和位置,直接选择标有A或F的空余座位即可。

4、确认选择后提交订单,完成支付,所选座位即为您本次行程的固定席位。

三、利用系统推荐功能快速获取靠窗座

当您不手动指定具体座位时,12306系统仍可根据您的偏好优先分配符合要求的席位,这是一种更高效的选座方式。

1、在“选座服务”页面,系统通常会提供“靠窗”、“过道”、“中间”等偏好选项。

2、勾选“靠窗”选项,系统将自动从剩余票源中优先为您分配A或F座位。

3、若当前无满足条件的座位,系统会自动分配其他可用席位,并提示原因。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《12306选靠窗座技巧,记住这两个字母》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

Win101903防篡改设置详解Win101903防篡改设置详解
上一篇
Win101903防篡改设置详解
CSShover动画延迟太快怎么调?transition设置技巧
下一篇
CSShover动画延迟太快怎么调?transition设置技巧
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    286次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    340次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    339次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    305次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    126次使用