“木头姐”:特斯拉的人工智能训练——“赢家通吃”的机会
目前golang学习网上已经有很多关于科技周边的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《“木头姐”:特斯拉的人工智能训练——“赢家通吃”的机会》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习科技周边有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~
“木头姐”凯西·伍德Cathie Wood日前表示,如果特斯拉在加大人工智能训练方面取得成功,它将成为首家在全国范围内推出自动驾驶出租车平台的公司。
特斯拉(TSLA.O)CEO埃隆·马斯克曾在今年五月表示,机器人出租车的利润率有望高达70%甚至更高。
方舟投资公司,由“木头姐”拥有,对特斯拉公司的人工智能潜力深信不疑。该公司在上周五对这家电动汽车制造商的人工智能驱动的机会进行了评估。
方舟投资公司分析师弗兰克•唐宁(Frank Downing)在社交平台上表示,如果特斯拉在2021年至2024年期间能实现将人工智能训练能力提升到100exaflops(百亿亿次)的目标,该公司的人工智能训练能力可能会以273%的复合年增长率增长。
伍德对此评估表示:“如果成功的话,这一令人难以置信的计算速度将增加特斯拉成为首家在全国范围推出自动驾驶出租车平台的公司的可能性。”
据他们称,这是一个由人工智能驱动的机会,该机会将实现类似于SaaS的利润率,使所有赢家皆大欢喜。SaaS软件即服务公司的健康度指标是“增长率+利润率之和达到40%的40%法则”
唐宁在发文中表示,在2022年人工智能日,特斯拉预计到23年第一季度将有他们的第一个自研超级计算机Dojo ExaPOD投入生产,随着时间推移,帕洛阿尔托工程总部的ExaPOD数量将扩大到7个。
如果新算力全部依靠Dojo,而非Dojo+英伟达混合,30万个A100的等效性能仅仅低于英伟达在过去12个月A100 SXM总出货量的部分预期算力。科技媒体NextPlatform预计,特斯拉正在用Dojo增加/替换的各种服务器GPU的销量为35万,唐宁假设其中大部分是A100,因为H100最近开始激增。
(图源Tesla AI)
在2022年人工智能日上,特斯拉估计,4个Dojo机柜(0.4 exaflops)可以取代4000个A100(1.2 exaflops)用于自动标记。这是因为特斯拉预期实现的计算密度和软件优化的增加而成为可能。因此,要么他们还没能实现他们认为的优化,要么2024年的训练能力可能比图表中显示的还要高(就A100的等效能力而言)。
来源:金融界
到这里,我们也就讲完了《“木头姐”:特斯拉的人工智能训练——“赢家通吃”的机会》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于人工智能,训练,机会的知识点!

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