PS去除涂抹文字技巧详解
在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是文章学习者,那么本文《PS去除涂抹文字教程详解》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
可通过Photoshop五种技术还原被涂抹文字:一、内容识别填充;二、历史记录画笔配合高斯模糊;三、智能锐化与阈值调整;四、参考字体人工重绘;五、神经滤镜AI增强。

如果图片中的文字被涂抹或添加了马赛克,导致信息不可读,可通过Photoshop中多种图像修复与重建技术尝试还原原始文字内容。以下是几种可行的操作路径:
一、使用内容识别填充恢复被涂抹区域
该方法适用于涂抹区域边界清晰、周围纹理与文字背景具有高度重复性或规律性的图像,Photoshop通过采样周边像素智能推测被覆盖内容的结构与色调。
1、打开PS软件,导入被涂抹文字的图片。
2、选择“套索工具”或“对象选择工具”,精确框选被涂抹的文字区域,注意保留边缘1–2像素过渡带。
3、点击菜单栏“编辑”→“内容识别填充”,在右侧面板中将“取样”设置为“当前图层”,取消勾选“颜色适应”以保留原始色偏。
4、点击“确定”执行填充,观察生成结果;若文字结构未显现,可撤销后改用较小选区分段处理。
二、利用历史记录画笔配合高斯模糊反推文字轮廓
当涂抹层为独立图层或原始图层未被合并时,可借助历史记录状态还原部分笔触痕迹,并通过对比度强化暴露残留边缘信息。
1、确保图层面板中目标图层处于可见且未锁定状态,点击窗口→“历史记录”调出面板。
2、在历史记录中找到涂抹操作前的最近一个状态,点击其左侧的相机图标创建快照。
3、选择“历史记录画笔工具”,将“不透明度”设为35%,在涂抹区域轻扫多次,使底层笔画微弱浮现。
4、新建图层,执行“滤镜”→“其他”→“高反差保留”,半径设为0.8像素;将该图层混合模式改为叠加,增强文字边缘对比。
三、应用智能锐化与阈值调整凸显残留字形
针对低强度涂抹(如半透明灰块、浅色噪点覆盖),图像仍保留部分原始明暗梯度,可通过非线性增强手段放大字形差异信号。
1、复制背景图层,执行“滤镜”→“锐化”→“智能锐化”,数量设为85%,半径设为1.2像素,移除“镜头模糊”选项。
2、对该图层执行“图像”→“调整”→“阈值”,拖动滑块直至文字骨架初具可辨形态,通常数值在110–135之间。
3、使用“橡皮擦工具”,硬度设为0%,不透明度40%,沿文字外缘轻擦,去除断裂噪点;再用“画笔工具”(颜色设为纯黑)手动连接断笔。
四、借助参考字体进行人工重绘与对齐
当原始字体风格明确(如常见微软雅黑、思源黑体等),且上下文可推断字符集时,可定位相同字号与行距,以矢量文字图层覆盖重建。
1、使用“文字工具”在涂抹区域附近单击,输入疑似字符,按住Ctrl+T自由变换,缩放至与背景文字高度一致。
2、在字符属性栏中启用“匹配字体”功能,上传局部截图,PS将推荐相似字体;若无匹配,手动选择等宽无衬线体并关闭“仿粗体”。
3、按住Shift键拖动文字图层,使其基线与背景残留基线完全重合;开启“视图”→“显示”→“像素网格”,辅助对齐每个笔画末端。
五、使用神经滤镜中的“着色”与“细节”模块辅助识别
Photoshop 2022及以上版本内置神经滤镜支持基于AI的局部语义增强,虽不直接输出文字,但能提升低对比区域的结构信噪比。
1、确保已联网,选择被涂抹区域,点击“滤镜”→“神经滤镜”→“打开神经滤镜”。
2、启用“着色”模块,将“饱和度”滑块拉至-100,切换为灰度强化;再启用“细节”模块,将“细节强度”设为60,“平滑度”设为20。
3、点击“应用”,等待处理完成;随后执行“图像”→“调整”→“色阶”,手动拖动中间灰度滑块至0.75位置,进一步提亮字干。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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