当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 12306删除乘车人步骤详解

12306删除乘车人步骤详解

2026-01-07 13:18:32 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习文章,那么本文《12306删除乘车人方法详解》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

可通过12306 App、订单详情页或网页端删除乘车人。先打开12306 App,登录后进入“我的”→“乘车人”,左滑需删除的联系人并点击“删除”;若无法操作,可进入“订单”页,打开历史订单乘客信息,点击编辑按钮删除;也可登录12306官网,在“我的12306”→“常用联系人”中删除。

铁路12306怎么删除乘车人_铁路12306乘车人删除方法

如果您在铁路12306应用中添加了不再需要的乘车人信息,可以通过以下步骤将其删除,以便管理您的常用联系人列表。

本文运行环境:小米14,Android 14

一、通过12306客户端删除乘车人

在铁路12306官方App中,用户可以直接进入账户设置管理已保存的乘车人信息。此操作适用于已添加但未完成核验或长期不使用的联系人。

1、打开铁路12306 App,登录您的账户。

2、点击右下角“我的”,进入个人中心页面。

3、在“我的”界面中找到并点击乘车人选项。

4、在乘车人列表中,向左滑动您想要删除的联系人姓名。

5、滑动后会出现“删除”按钮,点击即可移除该乘车人。

二、通过订单详情页间接删除乘车人

部分用户可能无法直接滑动删除,此时可通过历史订单中的乘客信息入口进行管理,尤其适用于近期使用过的乘车人。

1、进入铁路12306 App后,切换至“订单”标签页。

2、选择任意已完成的订单,点击进入订单详情。

3、在乘客信息区域找到需要删除的乘车人姓名。

4、点击乘客姓名右侧的编辑图标(铅笔形状),进入联系人编辑页面。

5、在编辑页面底部点击删除此人选项,并确认操作。

三、使用网页端管理乘车人

若手机端操作受限,可登录铁路12306官方网站,在电脑端完成乘车人删除,适合习惯使用大屏幕设备的用户。

1、访问铁路12306官网并登录您的账户。

2、将鼠标悬停在右上角用户名位置,点击下拉菜单中的“我的12306”。

3、选择“常用联系人”进入管理页面。

4、找到目标乘车人,在其对应行末尾点击“删除”链接。

5、系统弹出确认框后,点击“确定”完成删除操作。

今天关于《12306删除乘车人步骤详解》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

圣诞松露巧克力球裹衣教学圣诞松露巧克力球裹衣教学
上一篇
圣诞松露巧克力球裹衣教学
少儿趣配音日志怎么上传详解
下一篇
少儿趣配音日志怎么上传详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    312次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    370次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    364次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    334次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    155次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码