当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 12306直达与中转车次筛选方法

12306直达与中转车次筛选方法

2026-01-01 21:28:54 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《12306如何筛选直达与中转车次》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

12306提供直达与中转车次同步查询功能,可通过【中转】标签一键比对、【定制中转】手动限定条件、【筛选】面板叠加多维条件、【候补+中转】双轨提交策略四种方式实现。

12306如何组合筛选直达与中转车次_12306组合筛选直达与中转车次攻略【技巧】

如果您在12306平台查询车票时发现出发地与目的地之间无直达列车,或直达车次余票紧张、时间不匹配,则可通过组合筛选功能同步查看直达与中转车次。以下是实现该目标的具体操作步骤:

一、使用【中转】标签一键比对

该方法直接调用12306内置的中转换乘查询逻辑,系统自动聚合所有含一次换乘的可行路径,并与直达车次并列展示,便于横向对比时间、票价与换乘便利性。

1、打开铁路12306官方App或网站,在首页输入出发地、目的地及出行日期;

2、点击【查询车票】按钮,进入车次列表页;

3、在车次列表页顶部找到并点击【中转】标签(非默认选中状态);

4、页面将刷新为“直达+中转”混合排序结果,其中直达车次标注直达,中转车次标注中转1次,并显示换乘站、总历时与中转等待时长;

5、可点击任一中转方案查看详细接续信息,包括两段车次号、到发时刻、站台及同站换乘通道指引。

二、启用【定制中转】手动限定中转条件

当默认中转结果过多、或需避开特定城市/车站时,此方式支持主动设定中转节点、时段与车次类型,从而精准筛出符合偏好(如仅G字头、避开夜间换乘)的组合方案。

1、在车次列表页右上角点击【定制中转】按钮;

2、在弹出界面中,手动选择中转城市(如上海虹桥、南京南)或具体中转站(如“上海虹桥站”);

3、设置期望的中转停留时长范围(系统默认30分钟–4小时,可拖动滑块调整);

4、勾选所需车次类型:仅显示G字头高铁、D字头动车,或两者都包含;

5、点击【查询车次】,系统将返回满足全部限定条件的直达与中转组合列表;

6、结果中每条中转记录均附带换乘是否同站标识,同站换乘方案旁显示免出站提示。

三、利用【筛选】面板叠加多维条件

该方式适用于已进入车次列表页后,需在现有结果中进一步缩小范围,例如排除普速列车、锁定早班/晚班、或优先显示价格最低的组合方案。

1、在车次列表页点击右上角【筛选】图标;

2、在筛选面板中,勾选【G字头】和【D字头】,取消勾选【K/T/Z字头】以排除普速车;

3、滑动【出发时间】条,设定起止时段(如06:00–10:00),系统将仅保留首程在此区间内的直达与中转车次;

4、开启【价格最低】排序开关,列表将按全程总价由低到高重排,中转方案总价含两段票价之和;

5、若关注换乘效率,可勾选【推荐换乘】选项,系统会高亮标记中转时间≥40分钟且同站的稳健组合;

6、完成设置后点击【确定】,筛选结果即时更新,直达与中转车次仍共存于同一列表中供比选。

四、启用【候补+中转】双轨提交策略

当直达与中转车次均无实时余票时,此方法允许同时提交直达候补订单与中转候补订单,系统按余票释放顺序依次兑现,显著提升购票成功率。

1、在车次列表页,先点击一个有票的直达车次右侧【候补】按钮;

2、填写乘车人、席别等信息,提交直达候补单;

3、返回列表页,再点击一个中转方案右侧【候补】按钮;

4、系统提示“您已有候补订单”,点击【继续添加】,进入多方案候补界面;

5、确认中转方案两段车次均已勾选,且两段均有余票释放可能(界面显示“可候补”);

6、提交第二笔候补订单,此时个人候补订单池中将同时存在直达与中转两个独立候补请求。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《12306直达与中转车次筛选方法》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

AI短视频制作教程:轻松打造百万播放量AI短视频制作教程:轻松打造百万播放量
上一篇
AI短视频制作教程:轻松打造百万播放量
PhpStorm启用Emmet设置教程详解
下一篇
PhpStorm启用Emmet设置教程详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    314次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    372次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    369次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    336次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    160次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码