Otter.ai会议记录与使用教程详解
在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是文章学习者,那么本文《Otter.ai如何记录会议及使用教程》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
Otter.ai可实现会议语音自动转写与结构化记录。操作分五步:会前配置日历同步与发言人识别;会中实时录音并标记重点;会后导出文本并用AI提取任务;跨平台自动接入Zoom等会议系统;通过术语库、语言设置等提升识别准确率。

如果您希望在会议中自动捕获语音内容并生成结构化文字记录,Otter.ai 可以实时录音、区分发言人、标记重点,并输出可编辑的会议文本。以下是具体操作步骤:
一、会议前准备
Otter.ai 需要在会议开始前完成基础配置,确保录音通道畅通、日历同步就绪、发言人识别功能启用,从而为高精度转写打下基础。
1、访问 otter.ai 官网或在手机应用商店下载 Otter 应用,完成账号注册与登录。
2、在设置中连接 Google Calendar 或 Microsoft Outlook,授权 Otter 自动同步会议日程。
3、进入“Settings” → “Meeting Settings”,开启“Auto-join meetings”和“Speaker separation”选项。
4、新建一个会议笔记本,命名建议采用“日期+会议主题”格式,例如“20251213_产品需求评审会”,便于后续归档检索。
二、会议中实时记录
Otter 在会议进行时执行音频采集与语音识别,依赖环境清晰度与发言人声纹差异实现多角色分离,过程中支持人工干预标记关键节点。
1、会议开始前,在 Otter 主界面点击红色圆形“Record”按钮,或点击日历中已同步的会议条目直接启动录制。
2、确认顶部状态栏显示“Recording”且麦克风图标为绿色,表示录音与实时转写已激活。
3、当出现重要结论、承诺或待办事项时,点击屏幕下方“✚”按钮添加时间戳标记,并输入简短关键词,如“接口交付时间:3月5日”。
4、若多人同时发言或存在背景噪音,可轻触屏幕右上角“Pause transcription”临时暂停识别,待环境改善后继续。
三、会议后导出与整理
会议结束后,Otter 自动生成带时间轴、发言人标签和标记点的完整文字稿,支持一键导出多种格式,并可无缝对接 AI 工具进行深度加工。
1、在“My Meetings”列表中找到刚结束的会议,点击进入详情页。
2、查看右侧“Transcript”面板,确认各段落均已标注发言人姓名(如“张伟(Product)”“李婷(Tech)”),未识别者显示为“Speaker 1”。
3、点击右上角“⋯”菜单,选择“Export” → “Text (.txt)” 或 “Export as PDF”,保存原始记录。
4、选中全部文字,按 Ctrl+C(Windows)或 Cmd+C(Mac)复制;随后粘贴至 DeepSeek、Kimi 或 ChatGPT 等大模型输入框中,发送指令如:“请提取决策事项、待办任务、责任人及截止时间,输出为表格”。
四、跨平台自动接入会议
Otter 支持与主流视频会议系统深度集成,无需手动开启录音,系统可依据日历事件自动入会并全程记录,大幅降低操作门槛。
1、在 Otter 设置中进入 “Integrations”,分别启用 Zoom、Microsoft Teams 或 Google Meet 授权。
2、确保会议创建时已在日历中填写准确的会议链接,并勾选“Add to Otter”选项(部分日历插件需安装 Otter Chrome 扩展)。
3、会议开始前 2 分钟,Otter 将自动弹出提示:“即将加入‘XX项目复盘会’,是否开始录音?”点击“Start Recording”即可。
4、会议全程由 Otter 后台运行,即使切换应用或锁屏,录音与转写仍持续进行,结束时自动保存至云端。
五、提升识别准确率的关键设置
Otter 的语音识别效果受环境、口音、术语影响较大,针对性调整参数可显著改善专业场景下的转写质量。
1、进入“Settings” → “Speech Recognition”,将语言设为“中文(简体)+ 英文混合模式”,适用于中英夹杂的技术讨论。
2、在“Vocabulary”中上传自定义术语表,包含公司专有名词、产品代号、API 接口名等,例如“DeepSeek-R1”“飞书妙记”“OT-SDK”。
3、在会议开始前 30 秒,点击 Otter 界面底部“Test Mic”,朗读系统提示句,观察波形响应与实时字幕匹配度,不匹配则更换麦克风或调整设备位置。
4、对于方言较重或语速过快的发言人,可在会议中长按其发言段落,选择“Improve speaker recognition”,系统将基于该段音频优化后续识别模型。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Otter.ai会议记录与使用教程详解》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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