Golangchannel生产者消费者原理详解
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Golang channel实现生产者消费者详解》,聊聊,我们一起来看看吧!
答案是使用单向channel和goroutine实现生产者消费者模型。通过producer函数向channel发送数据,consumer函数接收并处理数据,最后用done channel通知完成,确保并发安全与正确关闭。

在Golang中,channel 是实现并发通信的核心机制,非常适合用于构建生产者消费者模型。该模型通过分离任务的生成与处理,提升程序的并发性和响应性。下面介绍几种常见的实践方式,帮助你高效使用 channel 实现生产者消费者模式。
基本结构:一个生产者,一个消费者
最简单的场景是单个生产者向 channel 发送数据,单个消费者从中读取。
示例代码:package main
<p>import (
"fmt"
"time"
)</p><p>func producer(ch chan<- int) {
for i := 0; i < 5; i++ {
ch <- i
fmt.Printf("生产: %d\n", i)
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
}
close(ch) // 关闭channel,通知消费者结束
}</p><p>func consumer(ch <-chan int, done chan<- bool) {
for data := range ch { // 自动检测channel关闭
fmt.Printf("消费: %d\n", data)
}
done <- true // 通知主协程完成
}</p><p>func main() {
ch := make(chan int)
done := make(chan bool)</p><pre class="brush:php;toolbar:false"><code>go producer(ch)
go consumer(ch, done)
<-done // 等待消费者完成</code>}
说明:使用 单向channel(`chan<- int` 和 `
多个生产者,一个消费者
当需要并发生成任务时,可启动多个生产者,共用一个缓冲 channel。
func multiProducer(ch chan<- int, id int) {
for i := 0; i < 3; i++ {
ch <- id*10 + i
fmt.Printf("生产者%d 生成: %d\n", id, id*10+i)
time.Sleep(time.Millisecond * 200)
}
}
<p>func main() {
ch := make(chan int, 10) // 缓冲channel避免阻塞
done := make(chan bool)</p><pre class="brush:php;toolbar:false"><code>go func() {
for i := 1; i <= 3; i++ {
go multiProducer(ch, i)
}
}()
go func() {
count := 0
for data := range ch {
fmt.Printf("消费: %d\n", data)
count++
if count == 9 { // 预期9个数据
close(ch) // 注意:仅由生产者一侧决定是否关闭
break
}
}
done <- true
}()
<-done</code>}
注意:多个生产者时,不能在每个生产者中调用 close,否则可能引发 panic。通常由独立的协程或主逻辑控制关闭,或使用 sync.WaitGroup 协调。
使用 sync.WaitGroup 管理多生产者关闭
更安全的做法是等待所有生产者完成后再关闭 channel。
func wgProducer(ch chan<- int, wg *sync.WaitGroup, id int) {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 3; i++ {
ch <- id*10 + i
fmt.Printf("生产者%d 生成: %d\n", id, id*10+i)
}
}
<p>func main() {
ch := make(chan int)
var wg sync.WaitGroup
done := make(chan bool)</p><pre class="brush:php;toolbar:false"><code>// 启动3个生产者
for i := 1; i <= 3; i++ {
wg.Add(1)
go wgProducer(ch, &wg, i)
}
// 消费者:等待所有生产者完成再退出
go func() {
go func() {
wg.Wait()
close(ch) // 所有生产者结束后关闭
}()
for data := range ch {
fmt.Printf("消费: %d\n", data)
}
done <- true
}()
<-done</code>}
这种方式确保 channel 只被关闭一次,且不会在仍有生产者写入时提前关闭。
多个消费者并行处理
为提升处理能力,可以启动多个消费者从同一个 channel 读取数据。
func worker(ch <-chan int, id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for data := range ch {
fmt.Printf("Worker-%d 处理: %d\n", id, data)
time.Sleep(time.Millisecond * 300) // 模拟处理耗时
}
}
<p>func main() {
ch := make(chan int, 10)
var wg sync.WaitGroup</p><pre class="brush:php;toolbar:false"><code>// 启动3个消费者
for i := 1; i <= 3; i++ {
wg.Add(1)
go worker(ch, i, &wg)
}
// 生产者
go func() {
for i := 1; i <= 6; i++ {
ch <- i
}
close(ch)
}()
wg.Wait() // 等待所有消费者完成
fmt.Println("所有任务处理完毕")</code>}
多个消费者自动竞争消费任务,适合负载均衡场景。注意:channel 的关闭由生产者负责,消费者只需读取到 EOF(channel 关闭)即可退出。
基本上就这些常见模式。合理使用缓冲 channel、单向类型、WaitGroup 和 close 控制,能写出稳定高效的生产者消费者程序。关键是避免重复关闭 channel 和 goroutine 泄漏。不复杂但容易忽略细节。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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