Python如何序列化JSON数据

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答案：Python通过json模块实现序列化与反序列化。使用json.dumps()将Python对象转为JSON字符串，配合ensure_ascii=False和indent=2可支持中文并格式化输出；用json.dump()将数据直接写入JSON文件；反序列化时，json.loads()用于解析JSON字符串，json.load()从文件读取JSON数据并转换为Python对象。仅支持基本数据类型如dict、list、str、int、float、bool和None，自定义类型需额外处理。掌握dumps/dump和loads/load两对方法即可高效操作JSON数据。

在Python中处理JSON序列化，主要是将Python对象转换为JSON格式的字符串，这个过程叫做序列化。反过来，把JSON字符串还原成Python对象叫反序列化。Python内置的 json 模块提供了简单易用的方法来完成这些操作。

使用 json.dumps() 进行序列化

当你有一个字典、列表等Python数据结构，想把它变成JSON字符串时，使用 json.dumps() 函数。

import json
<p>data = {
"name": "张三",
"age": 30,
"is_student": False,
"hobbies": ["读书", "游泳"]
}</p><p>json_string = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
print(json_string)</p>

说明：
- ensure_ascii=False：允许中文正常显示，否则会转成Unicode编码。
- indent=2：美化输出，使用2个空格缩进，让JSON更易读。

使用 json.dump() 写入文件

如果想直接把Python对象保存到JSON文件中，可以用 json.dump()。

with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

这样就会生成一个名为 data.json 的文件，内容是格式化的JSON数据。

反序列化：从JSON转回Python对象

使用 json.loads() 把JSON字符串转为Python对象。

json_str = '{"name": "李四", "age": 25}'
py_obj = json.loads(json_str)
print(py_obj["name"])  # 输出：李四

用 json.load() 从文件读取并解析JSON：

with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

支持的数据类型限制

并不是所有Python对象都能直接序列化。常见支持的类型有：
- dict → JSON object
- list, tuple → JSON array
- str → JSON string
- int, float → JSON number
- True/False → true/false
- None → null

像自定义类实例、函数、datetime等类型需要额外处理，比如提供默认函数或先转成可序列化的格式。

基本上就这些。掌握 dumps/dump 和 loads/load 这几对方法，就能在Python中灵活处理JSON数据了。不复杂但容易忽略细节，比如编码和中文显示问题，记得加上 ensure_ascii=False。

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