在AI协助下工作的反思：职场人如何避免失业？

科技周边不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《在AI协助下工作的反思：职场人如何避免失业？》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

AI工具已经走进我们的日常工作，成为不可或缺的一部分，经常用来提高我们的工作效率。作者结合自己的工作经验，并与大家分享如何在工作中应用AI，并应对AI所带来的挑战，希望这些信息能对你有所帮助。

笔者最近在做新产品的规划，近期进行了频繁的调研、规划，到了该产出产品计划的时候。

于是笔者根据最近的工作情况和个人想法，完成了产品计划书。完成之后，思索是否还有需要完善的地方，于是想到了大语言模型。因此，就在某大语言模型的帮助下对产品计划书进行了完善。

在AI协助下完成工作之后，笔者内心久久不能平静。因为该大语言模型表现出的能力实在太令人震惊了。

作为一个从事产品经理工作已有近10年经验的职场人，我喜欢写一些与职场相关的文章分享，可以说是资深的职场人士。然而与大语言模型相比，自己有诸多不如之处。

由于保密的需要，笔者不能披露自己和AI协作的过程和结果。为了让大家真正体验大型语言模型的能力，笔者将再次努力，模拟并重建一个相似的场景。

一、背景设定

笔者负责大语言模型在广告营销领域产品的落地，经过一段时间的调研，确认了产品落地方向：研发一款文案创作工具，并完成了产品规划书。

产品规划书的内容包括：

• 产品目标：使命、愿景、价值观和2023年阶段性目标。
• 目标市场：面向的市场、客户等。
• 功能范围：产品的User Case、功能描述、线框图等。
• 落地策略：落地需要遵循的一些策略和原则。
• 产品计划：产品开发和运营等相关的计划表。
• 依赖资源：项目需要的人力、设备、合作团队等资源。

然后想咨询某大语言模型，进行查漏补缺，以优化整个产品计划书。

二、协作过程

1. 给该大语言模型（此后简称AI）一个产品经理的角色设定，让它在做产品规划的时候更加专业。

2. 进行预热，询问AI对于大模型在市场营销领域应用的想法。目的是让它跟笔者的产品思路对齐。

可以看到，AI给出的方向很专业，而且确实适合大模型落地。其中恰好有笔者感兴趣的内容创作于优化领域。于是询问其在内容创作领域的落地想法。

回答的内容完成度很高，然而不是很符合中国的国情，于是进一步明确要在中国市场落地。

中国本土化的建议还不错，尤其是短视频、百度、中国地域差异等很符合现实。

3. 预热完成，开始进入正题，让AI帮忙生成一个产品计划书的大纲。

实际运用中，笔者从AI获得了一个非常启发性的风险管理建议，但是这一次AI并没有提供该建议。同时预算和资源这个比较重要的模块也遗漏了。于是提示其补上。

笔者原先的意思是将预算和资源视为同一个领域，但AI错误理解成了两个领域，并且这两个领域的内容确实有重叠。瑕不掩瑜，咱们继续。

懒得思考这两个部分应该插入到哪里，于是直接让AI把内容整合到一起。

AI做得非常出色，它成功地将所有内容整合在一起，并按照规范的格式制定了产品计划书的标准大纲。

通过对比可以发现，AI提供的大纲考虑确实更加全面。

4. 下面的任务就根据AI的建议，对笔者原本的内容进行补充优化。

4.1 首先是项目概述，这个部分不是笔者想不到，事实上是有点偷懒，认为团队对所从事的行业比较熟悉了，做什么大家心里也大概有数，也就不想费劲写出来了。

然而让AI写还是很不错的。

这个计划既迅速又全面，背后有扼要的背景叙述、具体可实行的目标，并且阐述了为何执行此计划的收益。说实话，即使笔者再努力写作，质量也比不上AI，但是AI需要更多的时间和资源来完成。先让AI写个初稿，自己再优化，效率就高了很多。尤其是时间比较紧张的时候，非关键的信息交给AI再合适不过了。

4.2 接下来是关于比较务虚，但是非常重要的使命、愿景、价值观，来看看AI又有怎样的表现。

有理有据，然而使命和愿景不够简洁有力。以人为本是很重要的，因此一项新技术的设计应注重简单易用性。同时，技术需要与人类相互作用，没有人类的使用，技术就毫无意义。

可以看到，AI完全理解了笔者的意思，并且出色地完成了任务。特别是用新的替代方案来取代了意义相近的卓越和用户至上这两个选项，让人感到耳目一新。

4.3 接下来询问目标用户，这个问题AI提到了一些与营销无关的用户，已经经过了如此多轮的问答，有遗忘也可以理解，强调后AI马上修正了自己的答案。

4.4 项目启动初期，种子用户非常重要，看看AI对种子用户运营有什么独到的见解。

不错，合作对象、运营模式、社群和线上/下线互动都有了。

4.5 再问一问AI产品应该考虑做哪些功能。

非常全面！实话实说，笔者没有营销的从业经验，自认想出的产品功能不如AI，不知各位专业的产品经理怎么看？

4.6 下一个部分是落地的策略，看看能从AI身上学习到什么。

给出的建议很符合中国的市场情况，也符合产品经理的思考习惯，结果也非常不错。

4.7 接下来考察模型对项目风险的预知能力。

同样超过预期，一个是覆盖的类型非常全面，而且也紧扣大模型和智能营销的主题。

4.8 兵马未动，粮草先行。看看在资源预算方面AI的表现如何。

再次感觉技不如AI，法律和合规预算确实没想到，其他方面也想的没有AI这么细致。

4.9 一个成功的项目，衡量的指标非常重要。看看AI能否给出合理化的建议。

给出的指标也非常合理，不仅有常规的用户数据、收入与利润，还从内容质量和营销效果层面扣题了。

4.10 利益相关者是笔者忽略的方面，来听听AI的建议。

从AI的回答来看，它对市场的洞悉、公司的运转规则等已经有了相当的理解程度。

4.11 最好是项目治理的部分，看看AI对落地执行能提出怎样的建议。

结果仍然很惊艳，流程非常完整和规范。

三、总结反思：如何应对AI挑战，保住饭碗

作为一种职业，产品经理需要具备高度综合能力，包括逻辑思维、沟通表达、以及创造力等方面。看从上述的整个流程来，可以发现它已经具备了杰出的完成产品规划任务的能力。

只有经过数年的工作实践和学习总结，产品经理才能具备产品规划这种相对较为资深的能力。

从AI的表现来看，作者认为其已经具备了超越行业平均水准的能力，对市场、用户的洞悉合理、深刻，产品落地规划全面、有逻辑。通过根据实际情况进行调整，可以得到一份非常出色的产品规划。

让人更忧虑的是，AI的学习能力、迭代速度都远超人类。因此，许多职位，包括产品经理，都面临被人工智能取代的大量工作内容。尽管无法被完全替代，但机器人的广泛应用将大幅减少对于人力资源的需求，导致职场人员面临更加激烈的竞争和排挤。

那么站在当下这个十字路口上，打工人应当何去何从？如何应对AI带来的挑战？

笔者思考有以下几点：

• AI在大部分职业上，暂时不能彻底取代人类。通过笔者与AI沟通的过程，大家可以发现AI思考非常全面、有逻辑，然而其并不了解工作的实际情况。那么现阶段就是一个对人非好的提示工具：帮助职场人提供更全面的思考方向，再由人根据实际情况修正、适配。
• 打不过就加入。AI目前作为一种工具，其和PC、手机等都是类似的，能够带来工作方式巨大改变和效率的巨大提升。那么谁能够在这个过程中快速完成转变，就具备相对竞争优势。因此，学习更好地与AI协作完成工作，将是职场人的重要课题。
• 要加强AI难以完成的能力。比如说在知识的深度、广度，思考的全面性，做事的规范程度上，人显然难与AI匹敌。然而在关系协调、资源申请、项目推进等方面，AI还不具备深度介入的能力。因此，我们应当尽量从流程性、文案性的工作中抽身出来，提升自己推进、协调的能力，让自己成为网络的关键节点。这一点过去对于晋升管理岗位非常重要，今天对每一名员工都非常重要。
• 提升自己的创新能力。目前展现出高超智能的大语言模型，本质上还是基于已有文本统计的概率模型，其对海量已有知识进行学习，因而能够对其做出相当类人的回答。然而大语言模型仍然不能摆脱AI界的铁律“垃圾输入，垃圾输出”。那为什么AI能在处理职场任务上表现出如此高的能力呢？主要原因在于职场的数据都是相对高质量的，每个人认真工作的打工人积累的优质工作数据，都是AI的好老师。那么如何结合公司的实际情况，创新性地解决AI没有学习过的问题，就是职场人对于AI的核心竞争力。当然，这个过程非常困难，因为每个打工人的创新数据，都将被AI所学习掌握。创新与模范，一直是一场无休止的军备竞赛。
• 挑战与机遇并存。理解AI的原理和思考模式，认真思索未来可能诞生哪些新的机会。固守存量的阵地，总会有沦陷的一天。过去工业革命、信息革命造成了很多岗位的消失，也促成了更细的分工和更多职业的诞生。此次AI革命带来的挑战更加巨大，因为开始从计算、思考层面替代人类，然而相信在相当长的一段时间时间内，仍会催生更多的职业机会，并推动人类社会的进步。
• 另外还是老生常谈的话题：情感。AI的知识面非常广、逻辑非常强，虽然目前对人类情感的理解有了很大的进步，但是对人细腻情感的把握还是远不如人类。因此以人为本的理念在职场中应当会越来越重要。比如作为产品经理，如何与用户共情，为用户创造更多情感价值和愉悦的使用体验；再比如作为管理者，如何了解员工的喜、怒、哀、乐、忧、惧，让员工能在职场有更多的幸福感和价值感。人类发展科技是为了让自己过上更安全、幸福、丰富多彩的生活，借用小破球的经典台词：“没有人类的文明毫无意义”。

笔者作为一个AI从业者，通过此次经历感受到AI革命可能真的不是“狼来了”的故事，巨大的变革就在不远的未来乃至眼前。

我们是时候思考未来如何在职场乃至生活中与AI共处的事情了。加油吧，打工人！

专栏作家

作为人人都是产品经理专栏的作者，我一直是个产品专家，微信公众号是apmdogy。逻辑型产品经理，致力于将科学思维与产品经理方法论结合。我对人工智能和教育领域非常感兴趣，拥有产品孵化、需求挖掘、项目管理和流程管理等方面的专业技能。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《在AI协助下工作的反思：职场人如何避免失业？》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识，快来关注吧！