当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 首个AI框架生态倡议发布:支撑中国AI框架生态走向新高度

首个AI框架生态倡议发布:支撑中国AI框架生态走向新高度

来源:搜狐 2023-06-25 11:10:39 0浏览 收藏

在科技周边实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《首个AI框架生态倡议发布:支撑中国AI框架生态走向新高度》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

首个AI框架生态倡议发布:支撑中国AI框架生态走向新高度

6月16日,人工智能框架生态峰会在上海举办。本次峰会聚焦人工智能框架生态发展,推动人工智能产业创新,吸引AI产业界超过500家伙伴、行业客户、高校、研究机构等代表参会,共同探讨AI技术创新与行业融合大背景下的AI框架生态模式与场景应用,围绕大模型与科学智能领域AI框架技术的广泛合作与深度交流。

在整个AI技术体系中,AI框架处于“承上启下”的位置,南向使能多样化算力,北向孵化各类创新算法模型,是人工智能应用创新的土壤和源泉。会上,18家AI头部企业、高校、科研机构、开源社区等共同发布“共建人工智能框架生态,繁荣中国人工智能产业”联合倡议,倡议通过政产学研用的共同努力,支撑中国人工智能框架生态走向新高度,推进中国人工智能产业新发展。

首个AI框架生态倡议发布:支撑中国AI框架生态走向新高度

当前,以昇思等为代表的人工智能框架生态正实现快速发展,截至2023年5月底,昇思开源社区下载量突破474万,社区贡献者1.3万,服务企业数量5500家,与240家科研院所展开合作,开源模型达400多个,发表顶会论文超过900篇。为了更好推进昇思社区快速发展,在大会现场,昇思社区理事会正式成立,首批成员单位包括AI芯片企业、AI应用企业、高校与学术机构共计18家单位。

上海人工智能研究院、上海市闵行区政府、临港集团、昇思开源社区联合启动上海昇思AI框架&大模型创新中心(下称:创新中心),创新中心将携手产业伙伴基于昇思MindSpore AI框架,支持全国范围的AI技术企业、高校与科研院所孵化大模型、科学智能技术研究。目前,上海人工智能实验室、上海交通大学、中国商飞上海飞机设计研究院、中国科学院上海药物研究所、云从科技等首批22家单位正式入驻创新中心,将联合昇思社区进行大模型创新与AI产学研转化。

中国科学院自动化研究所在会议上正式发布了基于昇思推出的全模态大模型“紫东.太初2.0”。该大模型是在千亿参数三模态大模型“紫东.太初”1.0基础上的升级,在语音、图像和文本之外,加入了视频、传感信号、3D点云等更多模态,从技术架构上实现了结构化和非结构化数据的全模态开放式接入,突破了认知增强的多模态关联等关键技术,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等跨模态任务,并具备全模态智能化标注能力,可实现对未知目标的自动发现。

今天关于《首个AI框架生态倡议发布:支撑中国AI框架生态走向新高度》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
在Beego中使用Kafka和Flink进行实时流处理在Beego中使用Kafka和Flink进行实时流处理
上一篇
在Beego中使用Kafka和Flink进行实时流处理
使用go-zero实现多维度的多租户系统设计
下一篇
使用go-zero实现多维度的多租户系统设计
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    262次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    308次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    289次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    266次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    79次使用