当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > linux > Linux性能优化技巧与实战分享

Linux性能优化技巧与实战分享

2025-12-25 11:47:35 0浏览 收藏

对于一个文章开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Linux性能调优技巧与实战方法》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

首先监控系统资源使用情况,通过top、iostat和sar命令分析CPU、内存、磁盘I/O及网络性能;接着优化内核参数,调整net.core.somaxconn和vm.swappiness并应用配置;然后管理启动服务,禁用cups、bluetooth等非必要服务以减少资源占用;再优化文件系统,采用deadline调度器并在/etc/fstab中添加noatime,nodiratime挂载选项;最后升级硬件驱动与固件,更新网卡驱动以提升硬件性能表现。

LINUX系统如何进行性能调优_Linux性能优化技巧

如果您发现系统响应缓慢或资源使用异常,可能是由于配置不当或资源瓶颈导致的性能问题。以下是针对LINUX系统进行性能调优的具体操作步骤。

本文运行环境:Dell PowerEdge R760,Ubuntu 24.04 Server

一、监控系统资源使用情况

了解当前系统的CPU、内存、磁盘I/O和网络使用情况是性能调优的第一步。通过实时监控工具可以定位资源消耗较高的进程或服务。

1、运行top命令查看实时进程资源占用情况,重点关注%CPU和%MEM列。

2、使用iostat -x 1命令监控磁盘I/O性能,观察await和%util是否过高。

3、执行sar -u 1 5收集CPU使用率统计,判断是否存在长时间高负载。

二、优化内核参数配置

调整Linux内核参数可提升系统在高负载下的处理能力,适用于数据库服务器或高并发应用环境。

1、编辑/etc/sysctl.conf文件,修改以下关键参数:

2、设置net.core.somaxconn = 65535以增加网络连接队列上限。

3、调整vm.swappiness = 10减少不必要的内存交换行为。

4、应用更改执行sysctl -p命令使新配置生效。

三、管理启动服务与后台进程

禁用不必要的开机自启服务可缩短启动时间并减少内存占用,提高系统整体响应速度。

1、运行systemctl list-unit-files --type=service | grep enabled列出所有启用的服务。

2、识别非必要服务如cups.service或bluetooth.service。

3、使用命令systemctl disable [服务名]关闭指定服务的自动启动功能。

四、优化文件系统与磁盘调度

选择合适的文件系统挂载选项和磁盘I/O调度器能显著改善存储性能,特别是对于频繁读写的应用场景。

1、检查当前使用的调度器:cat /sys/block/[设备]/queue/scheduler。

2、临时切换为deadline调度器:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler。

3、在/etc/fstab中为关键分区添加noatime,nodiratime挂载选项以减少元数据更新开销。

五、升级硬件驱动与固件

保持系统硬件驱动处于最新状态有助于修复已知性能缺陷,并充分发挥硬件潜力。

1、确认网卡型号:lspci | grep Ethernet。

2、访问厂商官网下载对应NIC驱动程序安装包。

3、按照文档编译并替换旧驱动,重启后验证性能变化。

今天关于《Linux性能优化技巧与实战分享》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

Vim模块函数接口详解与使用技巧Vim模块函数接口详解与使用技巧
上一篇
Vim模块函数接口详解与使用技巧
信用卡分期手续费详解:3期6期12期费用全知道
下一篇
信用卡分期手续费详解:3期6期12期费用全知道
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    416次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    496次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    504次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    452次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    281次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码