Win11性能监视器使用与瓶颈检测教程
“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习文章的朋友们,也希望在阅读本文《Win11性能监视器使用教程与瓶颈分析》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新文章相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!
要深入分析Windows 11性能瓶颈并生成可复用报告,需用perfmon通过四种方法:一、运行预置“系统性能”收集器快速获取基线HTML报告;二、创建自定义收集器精准捕获磁盘、内存等关键指标;三、配置实时图表与阈值警报识别瞬时瓶颈并记录事件;四、将.blg日志导出为CSV供跨平台深度分析。

如果您希望深入分析 Windows 11 系统中潜在的性能瓶颈,并生成可复用、可导出的系统级性能报告,则需借助内置的“性能监视器”(perfmon)进行多维度、长时间、结构化数据采集。以下是实现该目标的多种专业方法:
本文运行环境:Surface Laptop 5,Windows 11 23H2
一、使用系统预置数据收集器集快速生成基线报告
此方法无需手动配置计数器,直接调用微软已验证的模板,适用于快速获取标准性能快照,尤其适合初次诊断或对比基准测试。
1、按 Win + R 打开运行对话框,输入 perfmon 并回车,启动性能监视器。
2、在左侧导航树中,依次展开 数据收集器集 → 系统 → 系统性能。
3、右键单击 系统性能,选择 开始,系统将自动采集约60秒的综合性能数据。
4、采集完成后,在左侧导航树中展开 报告 → 系统 → 系统性能,双击最新生成的报告条目。
5、在右侧视图中点击 作为报告的视图数据,即可查看含CPU、内存、磁盘I/O、网络吞吐量等指标的结构化HTML报告。
二、创建自定义数据收集器集以捕获特定瓶颈指标
当已初步定位某类资源异常(如高磁盘队列长度或内存硬错误频发),需长期跟踪并精确比对时,应建立自定义收集器,确保只采集关键计数器,降低日志冗余与存储开销。
1、在性能监视器左窗格中,右键单击 数据收集器集 → 用户定义,选择 新建 → 数据收集器集。
2、输入名称(例如“磁盘瓶颈专项监控”),选择 手动创建,点击下一步。
3、勾选 创建数据日志 和 性能计数器,点击下一步。
4、点击 添加 按钮,从列表中选择以下针对性计数器:
• PhysicalDisk\% Disk Time\_Total
• PhysicalDisk\Avg. Disk Queue Length\_Total
• Memory\Pages/sec
• Process(_total)\Thread Count
5、设置 示例间隔为10秒,指定保存路径(建议非系统盘),完成向导。
6、右键该收集器,选择 开始;问题复现期间保持运行;结束后右键选择 停止。
三、通过实时图表+阈值警报动态识别瞬时瓶颈
该方法适用于捕捉偶发性、短时爆发型性能问题(如某进程突发占用98% CPU达3秒),利用图形趋势叠加告警标记,提升问题捕获灵敏度。
1、启动 perfmon 后,在主界面中央空白区域右键,选择 添加计数器。
2、在弹出窗口中,依次添加以下计数器并勾选 添加突出显示:
• Processor\% Processor Time\_Total
• Memory\Available MBytes
• PhysicalDisk\Current Disk Queue Length\_Total
3、点击确定后,图表将实时刷新;右键任一计数器曲线,选择 属性 → 警报。
4、启用警报,设置条件为:当 Processor\% Processor Time\_Total > 95% 持续2秒,并勾选 记录到事件日志。
5、触发警报后,可在 Windows 事件查看器的 应用程序和服务日志 → Microsoft → Windows → Diagnostics-Performance → Operational 中检索对应时间戳事件。
四、导出原始性能日志供跨平台深度分析
当需要将 perfmon 收集的二进制 .blg 文件导入 Excel、Power BI 或 Python(pandas + pywin32)进行统计建模、异常检测或自动化归因时,必须导出为通用格式,避免依赖 Windows GUI 工具链。
1、在性能监视器中,展开 报告 → 用户定义 → 您的自定义收集器名称。
2、右键目标报告节点,选择 全部另存为,保存为 HTML 格式用于即时查阅。
3、返回主界面,右键同一收集器下的 最新 .blg 文件(位于C:\PerfLogs\下),选择 打开方式 → 性能监视器。
4、在图表区域右键,选择 将数据另存为,文件类型选 CSV(逗号分隔)。
5、确认导出字段包含时间戳、计数器路径及数值列,关闭对话框后即可用 Excel 或脚本加载分析。
本篇关于《Win11性能监视器使用与瓶颈检测教程》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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