JavaStreammap与filter详解教程
从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《Java Stream map与filter使用教程》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!
先介绍filter筛选和map转换的基本用法及组合方式。filter接收Predicate保留满足条件的元素,如筛选偶数或非空字符串;map接收Function将元素转换形式,如转大写或提取属性;两者常组合使用,如先filter过滤年龄大于18的用户,再map提取姓名,且应先filter后map以提升效率;Stream操作惰性执行,需终端操作触发。

在Java 8中引入的Stream API让集合操作变得更简洁、更函数式。其中map和filter是最常用的两个中间操作,用于转换和筛选数据。下面介绍它们的基本用法及如何组合使用。
filter:筛选符合条件的元素
filter方法接收一个Predicate(返回boolean的函数),保留满足条件的元素。
例如,从整数列表中筛选出偶数:
ListList
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
// 结果:[2, 4, 6]
再比如,筛选出非空字符串:
ListList
.filter(s -> !s.trim().isEmpty())
.collect(Collectors.toList());
// 结果:["apple", "banana", "cherry"]
map:转换元素类型或结构
map方法接收一个Function,将每个元素转换成另一种形式。
例如,将字符串列表转为大写:
ListList
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
// 结果:["ALICE", "BOB", "CHARLIE"]
也可以提取对象的某个属性。比如有一个用户类:
class User {private String name;
private int age;
// 构造函数、getter省略
}
List
List
.map(User::getName)
.collect(Collectors.toList());
组合使用 map 和 filter
实际开发中,常将filter和map连起来使用。例如:筛选年龄大于18的用户,并提取他们的名字。
.filter(user -> user.getAge() > 18)
.map(User::getName)
.collect(Collectors.toList());
执行顺序是链式的:先逐个判断是否满足filter条件,再对通过的元素执行map转换。
注意:Stream操作是惰性的,只有遇到终端操作(如collect、forEach)时才会执行。
基本上就这些。掌握filter筛选、map转换,再配合collect收集结果,就能处理大多数集合操作场景。不复杂但容易忽略的是顺序——通常先filter减少数据量,再map提升效率。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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