GeminiAI与MakePDF自动化分析教程

大家好，今天本人给大家带来文章《Gemini AI 与 Make PDF 自动化分析攻略》，文中内容主要涉及到，如果你对科技周边方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！

你是否还在为繁琐的 PDF 文件信息提取工作而烦恼？如今，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的工作方式。无需成为技术专家，你也可以利用 AI 自动化处理 PDF 文档，释放生产力。本文将带你了解如何借助 Gemini AI 和 Make 平台，构建一套强大的 PDF 自动化分析系统，让 AI 帮你完成数据提取、整理和分析等任务。摆脱手动复制粘贴的苦恼，拥抱智能工作新时代！本文将详细介绍如何使用这些工具，并且从 SEO 角度出发，优化内容，使文章更容易被搜索引擎检索到，增加阅读量。

文章要点

利用 Gemini AI 提取 PDF 文件中的关键信息。

使用 Make 平台构建自动化工作流程，无需编写代码。

将提取的数据自动整理到 Google Sheets 中，方便查阅和分析。

此方法适用于法律合同、财务报告、营销白皮书等多种 PDF 文件。

通过调整提示词（Prompt），可以灵活适应不同的数据提取需求。

PDF 自动化分析：Gemini AI 和 Make 平台的结合

为什么要使用 AI 自动化 PDF 分析？

在信息爆炸的时代，我们每天都要处理大量的 PDF 文件。手动查找、复制和粘贴信息不仅耗时，而且容易出错。AI 自动化 PDF 分析可以显著提升效率，将你从重复性劳动中解放出来，专注于更具创造性和战略性的工作。更重要的是，通过自动化，可以确保数据提取的一致性和准确性，避免人为错误造成的损失。

想象一下，无论是法律合同的关键条款、财务报表的关键数据，还是营销白皮书的核心观点，都可以自动提取并整理到你需要的格式中，这将极大地提升你的工作效率和决策质量。

核心优势：

• 节省时间： 摆脱手动信息提取的繁琐，让 AI 自动完成。
• 提高准确性： 避免人为错误，确保数据提取的准确性和一致性。
• 提升效率： 专注于更具创造性和战略性的工作，提高生产力。
• 适用性广： 适用于各种类型的 PDF 文件，满足不同的数据提取需求。

Gemini AI：智能信息提取引擎

Gemini AI 是一款由 Google 开发的先进人工智能模型，它具备强大的自然语言处理（NLP）能力和图像识别能力。这使得 Gemini AI 能够理解 PDF 文件中的文本和图像内容，并根据你的需求提取关键信息。与传统的 OCR 技术相比，Gemini AI 更加智能，它可以识别复杂的表格、图表和排版格式，并能够理解上下文语境，从而提取更加准确和有意义的信息。Gemini AI 的强大功能使其成为 PDF 自动化分析的核心引擎。

• 自然语言处理（NLP）： 理解文本内容，提取关键信息。
• 图像识别： 识别 PDF 文件中的图像、图表等内容。
• 上下文理解： 理解语境，提取更准确的信息。
• 格式识别： 识别复杂的表格、图表和排版格式。

Make：无需代码的自动化平台

Make (原 Integromat) 是一个强大的无代码自动化平台，它允许你通过简单的拖拽和配置，将不同的应用程序和服务连接起来，构建自动化工作流程。无需编写任何代码，你就可以将 Gemini AI 与 Google Sheets、Email 等工具连接起来，实现 PDF 自动化分析的完整流程。Make 提供了丰富的预置模块和连接器，使得构建自动化工作流程变得简单而高效。此外，Make 还支持自定义集成，你可以根据自己的需求扩展平台的功能，满足更复杂的数据处理需求。

• 无代码： 无需编写代码，即可构建自动化工作流程。
• 可视化界面： 简单的拖拽和配置，轻松连接不同的应用程序和服务。
• 预置模块： 提供丰富的预置模块和连接器，简化开发过程。
• 自定义集成： 支持自定义集成，扩展平台功能。

核心关键词与 SEO 优化

为了提高文章在搜索引擎中的排名，我们将反复提及以下关键词：

• PDF 自动化分析
• Gemini AI
• Make 平台
• 自动化工作流程
• 无代码自动化

此外，我们还会注意文章的可读性和用户体验，确保内容对用户有价值，从而吸引更多的自然流量。我们将采用信息丰富、引人入胜的软文风格，侧重于提供价值和解决用户问题，而SEO优化旨在提升文章的搜索可见性，提高文章的排名和点击率。

SEO优化策略包括：

• 在标题、描述和正文中自然地嵌入关键词。
• 使用清晰的标题层级结构，方便用户和搜索引擎理解内容。
• 提供有价值和原创的内容，吸引用户阅读和分享。
• 优化图片和视频，提高页面加载速度。

实战演练：构建 PDF 自动化分析工作流程

步骤一：准备工作

在开始构建自动化工作流程之前，你需要准备以下工具和账号：

• Google 账号： 用于存储 PDF 文件和 Google Sheets 表格。

  

  你需要创建一个 Google Drive 文件夹，用于存放需要分析的 PDF 文件。同时，创建一个 Google Sheets 表格，用于存储提取的数据。

• Make 账号： 注册 Make 账号，你可以免费试用 Make 平台，体验其强大的自动化功能。使用此链接可以免费注册，并获得 10,000 次免费操作。
• Gemini AI API 密钥： 获取 Gemini AI API 密钥，这是连接 Gemini AI 服务的凭证。视频中有说明怎么获取 Gemini AI API Key。

提示： 确保你已经拥有以上工具和账号，并妥善保管好你的 API 密钥。

步骤二：创建 Make 场景并连接 Google Drive

1. 登录 Make 平台，创建一个新的场景（Scenario）。

2. 点击 “+” 号，添加第一个模块：Google Drive。

3. 选择 “Watch Files in a Folder” 模块，用于监控指定文件夹中的新文件。

   

4. 连接你的 Google 账号，并选择你之前创建的 Google Drive 文件夹。

5. 设置监控频率，例如每 15 分钟检查一次。

配置要点：

• 确保 Google Drive 账号连接正确。
• 选择正确的 Google Drive 文件夹。
• 设置合适的监控频率，避免资源浪费。

步骤三：下载 PDF 文件

1. 添加第二个模块：Google Drive。
2. 选择 “Download a File” 模块，用于下载监控到的 PDF 文件。
3. 将 “File ID” 设置为来自 “Watch Files in a Folder” 模块的 “File ID”。

   

配置要点：

• 确保 “File ID” 设置正确，否则无法下载文件。

步骤四：连接 Gemini AI 并提取信息

1. 添加第三个模块：Google Gemini AI。

2. 选择 “Upload a File” 模块，将 PDF 文件上传到 Gemini AI。

3. 将 “File” 设置为来自 “Download a File” 模块的 “File”。

4. 添加第四个模块：Google Gemini AI。

5. 选择 “Create a Completion” 模块，用于指示 Gemini AI 提取信息。

   

6. 选择AI模型，建议选择 Gemini 2.5 Pro。

7. 添加 Prompt 信息。

8. 使用以下 Prompt 指示 Gemini AI 提取发票信息，确保 API 密钥设置正确。

请提取以下信息，并且需要返回json格式的数据：
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "invoice_sender": {
      "type": "string"
    },
    "invoice_sender_address": {
      "type": "string"
    },
    "invoice_number": {
      "type": "string"
    },
    "invoice_date": {
      "type": "string"
    },
    "total_amount": {
      "type": "number"
    },
    "currency": {
      "type": "string"
    }
  }
}
提取发票上（invoice）的抬头信息，发票号码，发票日期，总金额，货币信息。

配置要点：

• 确保 API 密钥设置正确。
• 根据你的需求，调整 Prompt 中的提取字段和格式。
• 将 “File URI” 设置为来自 “Upload a File” 模块的 “URI”。
• 你也可在9x网站上复制prompt。

**Prompt 说明：**

*   以上 Prompt 采用了 JSON 格式，用于定义提取字段的类型和格式。
*   你可以根据自己的需求修改 Prompt，提取不同的信息。

步骤五：解析 JSON 数据

1. 添加第五个模块：JSON。
2. 选择 “Parse JSON” 模块，用于解析 Gemini AI 返回的 JSON 数据。
3. 将 “JSON string” 设置为来自 “Create a Completion” 模块的 “Result”。
4. 移除json字符前后的json字符。

配置要点：

• 确保 “JSON string” 设置正确，否则无法解析数据。

步骤六：将数据写入 Google Sheets

1. 添加第六个模块：Google Sheets。
2. 选择 “Add a Row” 模块，用于将提取的数据写入 Google Sheets。
3. 选择你的 Google 账号，并选择你之前创建的 Google Sheets 表格。
4. 将各个字段与来自 “Parse JSON” 模块的对应字段进行映射。

   

配置要点：

• 确保 Google Sheets 账号连接正确。
• 选择正确的 Google Sheets 表格。
• 确保各个字段映射正确，否则数据将写入错误的列。

步骤七：测试并运行

1. 点击 “Run once” 按钮，测试你的自动化工作流程。
2. 检查 Google Sheets 表格，确认数据是否正确写入。
3. 如果一切正常，将 “Run once” 按钮切换为 “Every 15 minutes”，启动自动化。

恭喜你！ 你已经成功构建了一个 PDF 自动化分析系统。现在，每当有新的 PDF 文件添加到你的 Google Drive 文件夹中，系统将自动提取信息并整理到 Google Sheets 表格中，无需任何手动操作。

Gemini AI PDF 自动化分析实战教程

法律合同关键信息提取

1. 调整 Prompt： 修改步骤四中的 Prompt，指示 Gemini AI 提取合同的关键条款，例如合同双方、生效日期、违约责任等。
2. 自定义 Google Sheets： 在 Google Sheets 表格中创建对应的列，用于存储提取的合同信息。
3. 运行自动化： 将合同 PDF 文件添加到 Google Drive 文件夹中，运行自动化工作流程。
4. 结果验证： 检查 Google Sheets 表格，确认合同信息是否正确提取。

财务报告关键数据提取

1. 调整 Prompt： 修改步骤四中的 Prompt，指示 Gemini AI 提取财务报告的关键数据，例如收入、利润、资产负债等。
2. 自定义 Google Sheets： 在 Google Sheets 表格中创建对应的列，用于存储提取的财务数据。
3. 运行自动化： 将财务报告 PDF 文件添加到 Google Drive 文件夹中，运行自动化工作流程。
4. 结果验证： 检查 Google Sheets 表格，确认财务数据是否正确提取。

营销白皮书核心观点提取

1. 调整 Prompt： 修改步骤四中的 Prompt，指示 Gemini AI 提取营销白皮书的核心观点和结论。
2. 自定义 Google Sheets： 在 Google Sheets 表格中创建对应的列，用于存储提取的核心观点。
3. 运行自动化： 将营销白皮书 PDF 文件添加到 Google Drive 文件夹中，运行自动化工作流程。
4. 结果验证： 检查 Google Sheets 表格，确认核心观点是否正确提取。

Make 平台和 Gemini AI 的定价

Make 平台定价方案

Make 平台提供多种定价方案，以满足不同用户的需求。以下是 Make 平台的常用套餐：

套餐	价格	主要功能	适用人群
免费套餐	免费	* 有限的操作次数和数据传输量	* 个人用户

• 小型团队
• 体验 Make 平台 | | 基础套餐 | $9/月 | * 更高的操作次数和数据传输量
• 更多集成选项 | * 小型企业
• 有一定自动化需求的用户 | | 标准套餐 | $29/月 | 更高级的功能，例如团队协作和版本控制 | 中型企业
• 需要团队协作和更高级功能的用户 | | 企业套餐 | 自定义定价 | * 无限的操作次数和数据传输量
• 专业的支持和服务 | * 大型企业
• 需要定制化解决方案和专业支持的用户 |

你可以根据自己的需求选择合适的定价方案。

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