当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 笔神作文声讨学而思AI大模型 称用“爬虫”技术盗取数据

笔神作文声讨学而思AI大模型 称用“爬虫”技术盗取数据

来源:搜狐 2023-06-17 15:19:33 0浏览 收藏

编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《笔神作文声讨学而思AI大模型 称用“爬虫”技术盗取数据》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对科技周边方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

中新经纬6月13日电 13日,“笔身作文”微博发布声明称,学而思AI大模型盗取其数据。

声明指出,笔身作文APP(以下简称笔身作文)团队从创业以来的6年成果被合作多年的学而思在短短一个周末的时间爬取了超过两百万次。尽管有完整的数据安全机制,但对于学而思这样的合作伙伴,并未采取所有的预防措施。导致三体云联公司(好未来关联公司)利用了这份信任,在未经笔神作文授权许可的情况下,在2023年4月13日至4月17日期间,通过“爬虫”技术非法访问、缓存笔身作文APP服务器数据多达258万次。

笔神作文声讨学而思AI大模型 称用“爬虫”技术盗取数据

来源:微博

笔身作文表示,这一行为不仅违反了双方的合同条款,也违反了“任何组织、个人收集数据,应当采取合法、正当的方式,不得窃取或者以其他非法方式获取数据”的规定,严重侵犯了笔神作文的数据权益。

事后,笔身作文向学而思进行求证,对方直接承认是算法组在爬取数据并作为己用。公司也发送律师函但并没有得到实质性回复。

同时,笔身作文指出,在不到一个月的时间,学而思的AI大模型MathGPT里包含的新产品“作文AI助手”就即将上线。

笔身作文称,作为一家体量远小于学而思的公司已经别无他法,只能通过法律途径来维护权益,但目前的法律法规并没有“AI大模型数据盗取”的判决先例。“我们走司法程序,并不是为了索求高额的赔偿,我们只想要学而思支付1元赔偿金,公开道歉并删除已爬取的数据。”

理论要掌握,实操不能落!以上关于《笔神作文声讨学而思AI大模型 称用“爬虫”技术盗取数据》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
在Go语言中使用AWS ECS:完整指南在Go语言中使用AWS ECS:完整指南
上一篇
在Go语言中使用AWS ECS:完整指南
MySql的数据追踪和监控:如何快速发现和处理数据异常
下一篇
MySql的数据追踪和监控:如何快速发现和处理数据异常
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    288次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    340次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    342次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    306次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    130次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码