当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > Java通配符使用详解与示例

Java通配符使用详解与示例

2025-12-17 16:04:35 0浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在文章开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《Java通配符有哪些用法?》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

Java通配符解决泛型不变性问题,分三种:无界(?)用于只读通用操作;上界(? extends T)支持安全读取T或其子类,适用于“生产者”;下界(? super T)允许写入T或其父类,适用于“消费者”。

java通配符有哪些

Java中的通配符主要用于处理泛型类型之间的灵活性,解决泛型不变性带来的问题。主要有三种形式:

无界通配符:?

表示“任意未知类型”,相当于 ? extends Object。当你只需要使用对象的Object类方法(如toString、equals),而不关心具体类型时使用。

特点:

  • 可以读取元素,但只能以Object类型接收。
  • 不能向集合中添加任何元素(null除外),因为编译器无法确定具体的类型。

适用场景:编写通用的工具方法,比如打印任意类型的列表内容。

上界通配符:? extends T

表示“T类型或其子类型”。这里的T可以是类也可以是接口,用extends关键字指定上边界。

特点:

  • 可以从集合中安全地读取元素,并将其视为T类型(利用了多态)。
  • 不能向集合中添加除null外的任何元素,因为编译器只知道类型是T的某个子类,但不知道具体是哪一个,防止了类型污染。

适用场景:“生产者”场景,即主要从集合中获取数据进行处理。例如,计算一个List extends Number>中所有数字的总和,这个列表可以是Integer、Double等Number子类的集合。

下界通配符:? super T

表示“T类型或其父类型”。用super关键字指定下边界。

特点:

  • 可以向集合中添加T类型或其子类型的元素,因为目标集合至少能容纳T类型的对象。
  • 可以从集合中读取元素,但只能以Object类型接收,因为编译器无法确定具体的父类型是什么。

适用 场景:“消费者”场景,即主要向集合中写入数据。例如,Collections.max()方法返回集合中的最大元素,而Collections.sort()方法需要一个可以接受该类型及其父类的比较器。

基本上就这些。

今天关于《Java通配符使用详解与示例》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

番茄小说网络异常怎么处理番茄小说网络异常怎么处理
上一篇
番茄小说网络异常怎么处理
Sora学习难点及上手技巧分享
下一篇
Sora学习难点及上手技巧分享
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    384次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    457次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    470次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    409次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    237次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码