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Golang并发批量任务执行实例

2025-12-15 17:58:31 0浏览收藏

“纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习Golang的朋友们，也希望在阅读本文《Golang 并发执行批量任务实例》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新Golang相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！

使用WaitGroup和Channel可实现Go中安全的并发任务控制。1. WaitGroup通过Add、Done、Wait方法确保所有goroutine完成；2. Channel用于协程间通信，传递结果或错误；3. 主协程启动任务前调用Add，每个任务完成后调用Done并发送结果到channel；4. 单独goroutine在Wait结束后关闭channel；5. 主循环从channel读取结果直至关闭。示例中并发抓取多个URL，WaitGroup保证全部完成，channel收集输出，避免混乱。注意：Add应在主协程预设，避免多goroutine同时Add；仅发送方关闭channel；合理设置缓冲防溢出。该模式适用于批量请求、并行处理等场景。

Golang 如何实现批量任务并发执行_Golang WaitGroup 与 Channel 应用实例

在 Golang 开发中，经常会遇到需要并发执行多个任务的场景，比如批量请求外部接口、处理大量数据等。为了高效利用资源并控制并发流程，WaitGroup 和 Channel 是两个非常关键的工具。它们配合使用可以实现安全、可控的批量任务并发执行。

WaitGroup 控制任务等待

sync.WaitGroup 用于等待一组 goroutine 完成。它通过计数器机制管理协程生命周期：每启动一个任务就调用 Add(1)，任务完成时调用 Done()，主线程通过 Wait() 阻塞直到计数归零。

适用于所有子任务都需完成后再继续的场景。例如批量下载文件或并行计算：

在主协程中调用 wg.Add(n) 设置总任务数
每个子协程执行完任务后调用 wg.Done()
主协程调用 wg.Wait() 等待全部完成

Channel 实现协程通信与同步

Channel 是 Go 中协程间通信的主要方式。它可以传递数据、控制执行节奏，还能避免竞态条件。结合 WaitGroup 使用，能更灵活地收集结果或错误信息。

定义一个缓冲 channel 存储任务结果，每个 goroutine 处理完将结果写入 channel，主线程统一读取：

创建带缓冲的 channel，如 resultCh := make(chan string, 10)
每个并发任务执行完成后向 channel 发送结果
WaitGroup 确保所有任务结束，再关闭 channel 并读取数据

实际应用示例：并发抓取网页内容

假设我们需要同时获取多个 URL 的响应内容，下面是一个完整例子：

package main
import (
"fmt"
"net/http"
"sync"
)
func fetchURL(url string, ch chan<- string, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
    ch <- fmt.Sprintf("Error fetching %s: %v", url, err)
    return
}
defer resp.Body.Close()

ch <- fmt.Sprintf("Success: %s with status %d", url, resp.StatusCode)
}
func main() {
urls := []string{
"https://httpbin.org/status/200",
"https://httpbin.org/status/404",
"https://httpbin.org/status/500",
}
var wg sync.WaitGroup
resultCh := make(chan string, len(urls))

for _, url := range urls {
    wg.Add(1)
    go fetchURL(url, resultCh, &wg)
}

go func() {
    wg.Wait()
    close(resultCh)
}()

for result := range resultCh {
    fmt.Println(result)
}
}

这个例子中，WaitGroup 保证所有请求完成，channel 收集每个请求的结果，避免了直接打印可能引起的混乱输出。