当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 百度“根据场景生成数字人”专利获授权,可应用于元宇宙

百度“根据场景生成数字人”专利获授权,可应用于元宇宙

来源:搜狐 2023-06-14 06:01:51 0浏览 收藏

编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《百度“根据场景生成数字人”专利获授权,可应用于元宇宙》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对科技周边方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

IT之家 6 月 9 日消息,北京百度网讯科技有限公司申请的“生成数字人的方法、模型的训练方法、装置、设备和介质”专利获授权。

百度“根据场景生成数字人”专利获授权,可应用于元宇宙

IT之家从专利摘要获取到,该专利提供了一种生成数字人的方法、模型的训练方法、装置、设备和介质,涉及人工智能领域,具体涉及自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理、增强现实和虚拟现实等技术领域,可应用于元宇宙等场景。实现方案为:获取素材内容;基于预训练的场景划分模型,从素材内容中确定多个场景。

其中,多个场景中的每个场景分别对应于素材内容中的一个具有完整语义信息的内容片段;以及对于多个场景中的每个场景,基于对应的内容片段,确定该场景对应的目标内容;基于对应的目标内容,确定该场景的场景标签信息;以及基于场景标签信息,配置特定于该场景的数字人。

百度“根据场景生成数字人”专利获授权,可应用于元宇宙

专利称,数字人在视频中的运用主要基于模板进行,比如固定数字人进行播报,数字人播报时可能会出现数字人与内容割裂,播报内容与数字人形象不匹配,用户体验差。

该专利通过对素材内容进行场景切分,并以场景为粒度进行数字人的配置,从而确保了数字人与场景和目标内容的一致性,改善了素材内容和数字人之间的融合,提升了用户观看数字人的体验。

以上就是《百度“根据场景生成数字人”专利获授权,可应用于元宇宙》的详细内容,更多关于元宇宙,数字人,场景生成的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何使用 Go 语言进行大数据分析?如何使用 Go 语言进行大数据分析?
上一篇
如何使用 Go 语言进行大数据分析?
1分钟做出苹果Vision Pro「官网」?上班8小时搞出480个网页,同事被卷疯了
下一篇
1分钟做出苹果Vision Pro「官网」?上班8小时搞出480个网页,同事被卷疯了
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    614次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    653次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    686次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    646次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    475次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码