AI让画师、摄影师失业并非危言耸听，而是已成事实

最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣，所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识，本文《AI让画师、摄影师失业并非危言耸听，而是已成事实》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

此前在2022年下半年，随着Midjourney、Stable Diffusion、NovelAI等一大批高性能AI绘画工具的出现，让大家第一次在消费级领域看到了人工智能的效用。全球的画家和摄影师很快开始讨论人工智能对绘画和摄影的影响。

在经历了一波又一波讨论后，如今业界逐步形成了这样的共识，那就是AI在这些领域的作用可能只是“辅助”、而非“代替”，AI还只是一个被驱动的工具。然而，近日一份来自海外研究团队Stock Performer公布的数据，却给出了一个让几乎每一位画师、摄影师肝胆欲裂的结论，那就是与人类创作的图像相比，AI生成的图像在Adobe Stock上赚到的钱其实更多。

Adobe Stock是Adobe旗下的一个免版税图片库，它提供了数百万高品质的免版税专业照片、视频、插图和矢量图形，以供设计人员和企业来构建他们的创意项目。作为全球第二大图片库，Adobe Stock也是在关于AI版权存在争议的情况下，为数不多正式接受AI生成图片的图库。

为此，Adobe Stock也设定了一个相对严密的规则，那就是要求在提交相关内容前，用户必须遵守AI工具的使用条款，拥有相应生成内容的商业版权，而不能提交描绘真实地点、可识别第三方资产（例如LOGO）或真实人物（除非有授权）的作品，并且必须明确在标题中使用“生成式AI”或“AI”等字样，来进行标识。

根据Stock Performer公布的数据显示，他们在分析了Adobe Stock从2022年到现在的数据后发现，AI生成作品的每次下载收入(RPD)是非人工智能来源的1.59倍，来自AI生成的图像每月平均收入(RPI/m)则是非人工智能途径的4.5倍，其中前者为0.17美元，后者是0.0375美元。

其实这一数字就已经很能说明问题了，毕竟这是用户拿真金白银给出的结果，也证明了现阶段AI生成的内容已经可以满足部分用户的需求了。

所以，只能说外界可能低估了AI技术进步的速度。此前在去年秋季，Midjourney、Stable Diffusion还需要反复调校才能获得一张可堪一用的图片。AI绘画彼时的痛点，是使用的关键词生成不了用户想要的画面，然而随着不久前一款名为“ControlNet”AI绘画插件的出现，这个痛点被完美解决。

据悉，ControlNet的绘画模式是先让用户输入一张参考图，然后根据这张图按一定的模式预处理出一张新图，之后再由AI根据这两幅图绘制出成品。

在半年前，手部一直是无法克服的AI绘图难题，但仅过了半年时间，这一问题便得到了解决。事实上，AIGC取代画师、摄影师，AI技术的进步还仅仅是次要因素，真正的原因是“劣币驱逐良币”，即水平相对更低的AI创作内容挤压了高水平人类创作者的生存空间。

那么画师、摄影师为什么能成为一种职业呢？靠的显然就是人无我有，毕竟画画和拍照都是有门槛的一门技能。

因为用户需要却没有能力实现所需的东西，从而造就了画师议价的空间。但问题是，现在有了Stable Diffusion、NovelAI、DALL-E，有了ControlNet和各种Lora，用户发现只需要需求告诉AI需求，它就能给出相应的图像。尽管AIGC的水平有限，但只要多做几次就可以凑出勉强可用的作品。

这些作品在真正的画师、摄影师看来虽然质量一般，但他们的议价权却是被AI削弱了，AIGC的“客制化+低成本”这一双重优势实在太有力。有句话说得好，乙方最讨厌甲方什么都不懂还瞎指挥，但乙方的议价权其实恰恰来源于甲方什么都不懂。所以现在的情况，就是AI成为了部分甲方的“备胎”。

而一个行业从朝阳变成夕阳，最关键的因素之一就是没钱挣了。AI“扼杀”一个行业并不是指AI达到了中高端从业者的水平，而是在性价比上超越了低端从业者的那一刻。因为低端从业者被AI挤出去后，中端从业者就只能拿到以前低端水平的价码，毕竟AI的成本相较之下可就太低了。

而AI对于绘画、摄影行业的冲击，其实并非一瞬间的事情，而是一个缓慢的过程，就正如短视频降维打击了图文内容一样。

今天关于《AI让画师、摄影师失业并非危言耸听，而是已成事实》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于AI,摄影师,画师的内容请关注golang学习网公众号！