2023数博会 | 严望佳:与AI共生,共建以人为本的数字善治生态体系
一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《2023数博会 | 严望佳:与AI共生,共建以人为本的数字善治生态体系》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新科技周边相关的内容,希望对大家都有所帮助!
近日,2023中国国际大数据产业博览会在贵阳成功召开。启明星辰集团董事长兼首席执行官严望佳应邀出席大会“数据安全产业高质量发展”高端对话,发表“主动应对ChatGPT技术冲击,加强数据安全风险防控”主题演讲,同与会人士共探数据安全发展之路。

严望佳指出,如今,以ChatGPT为代表的智能大语言模型发展进入快车道,随着该技术的系统化普及应用,智能算法成为一种深度影响组织、个人思想和行动的新型规制,我们要高度关注其带来的安全风险问题,通过加强理论和技术研究,为智能化高速引擎安装“方向盘”和“制动器”,构建以人为本的数字善治生态体系,实现人与人工智能协同共生演化。
人工智能的发展和大数据是分不开的,相互支撑的,要将两者安全风险控制紧密结合在一起,并从宏观层面控制好未来智能时代的发展。因此,严望佳提出两大建议。
建议一:为高速发展引擎添加安全“制动器”
一是从战略、技术、政策等方面,全面了解人工智能带来的安全风险,既不能管得太死,又不能放任不管;
二是借鉴基因工程领域做法,健全和完善人工智能法律法规建设;
三是加强研究提升安全监管智能化水平,实现“用智能管智能”;
四是研究确定数据安全、算法安全、个人信息保护、知识产权保护的技术新方法、新模型。
建议二:将平台数据和算法内置“方向盘”
一是在社会主义核心价值观数据集基础上开展训练,构建具有中文特色、涵盖各国语言的新体系、新工具,形成具有正确价值导向的反馈结果;
二是践行二十大报告“两个结合”方法,结合中国具体实际,挖掘中华优秀传统文化中的哲学思想、人文精神和道德规范等方面启示,从顶层视角设计价值观完备、秩序井然的数字善治生态体系。

在人工智能日益强大的情况下,如何与人工智能实现和谐共处已成为当前的重要课题和焦点。严望佳认为,人工智能虽可以直接通过自然语言进行交互,并且还可以根据指令,创造性地完成各种工作,在某种程度、某种场景上非常接近或超越人类,但这并不意味着将被完全取代人类。
比如说人类所具有的“良知”,是人工智能所不具备的,人类能够通过体悟、换位、共情等,感同身受地了解语言背后,难以言说的东西;在面向特定问题,跨领域、跨专业连接存量知识,也能够形成对人有意义、有价值的创新点等等。
因此,面对人工智能时代的呼啸而来,人类唯有与人工智能共生,从脑、身、心形成核心价值体系,创造一个以人为本的人工智能时代,让人类与人工智能携手共进,迈向充满无限可能的未来。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《2023数博会 | 严望佳:与AI共生,共建以人为本的数字善治生态体系》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
苹果来了,AR就有救了?
- 上一篇
- 苹果来了,AR就有救了?
- 下一篇
- Meta将在SIGGRAPH 2023展示视网膜分辨率可变焦VR头显
-
- 科技周边 · 人工智能 | 44分钟前 |
- scikit-learn LabelSpreading 怎样标记未标注样本
- 283浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3小时前 | nltk Tree treepositions leaf_treeposition 句法树
- NLTK Tree 的叶节点位置与树节点位置有什么区别
- 197浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3小时前 |
- NLTK Tree 怎样读取括号形式的句法树
- 203浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4小时前 | 音频重采样 torchaudio Resample 卷积核缓存
- torchaudio 重采样变换缓存内核怎样减少重复计算
- 356浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 |
- torchaudio 怎样重采样多声道波形
- 210浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 6小时前 | python · beats librosa beat_track tempo 节拍检测
- librosa beat_track 的速度估计与节拍时刻有什么区别
- 467浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 6小时前 |
- librosa 怎样估算音频节拍位置
- 444浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 |
- librosa 起音帧编号怎样转换成秒
- 306浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 | librosa 音频分析 起音检测 onset_detect
- librosa 怎样从音频中提取起音位置
- 484浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 13小时前 |
- Optimum ONNX Runtime 怎样为推理模型选择执行提供程序
- 136浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 805次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 796次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 885次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 855次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 684次使用
-
- 量化模型本地推理的显存估算方法
- 2026-10-17 501浏览
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览

