使用ChatGPT创建内容时应该避免的四个错误

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ChatGPT因其能在短时间内生成内容而备受内容创作者欢迎。然而，像任何强大的技术一样，人工智能语言模型也可能被滥用。

在人们低估这个问题之前，必须认识到滥用人工智能有可能会产生法律问题、损害声誉和造成错误的输出。以下探讨了内容创建者使用ChatGPT的错误方式，以便可以避免这些问题。

1、不要过度依赖ChatGPT

如果用户初次使用ChatGPT，他们会迅速发现其回应速度惊人。以前花费几个小时创造的东西现在只需要几秒钟。在使用过一段时间后，用户可能会变得过于依赖，通常仅仅做一些修改，而不是深入研究。

被动地产生内容的创作者会被吸引，因为人们过度依赖于人工智能这种现象。然而，微软公司发表的有关人工智能过度依赖的文献综述警告说，过度依赖人工智能会导致用户接受错误的结果。

以网络媒体CNET的争议为例。一篇由人工智能撰写的财务分析文章在CNET上发表，署名为“CNET Money Staff”。遗憾的是，一些专业人士在由人工智能生成的文章中发现了明显的失误。这句话的重写版本可以是： 它谴责这家媒体机构发布恐怖的财务建议，并大肆制造低质量的内容，以影响谷歌搜索结果并谋取暴利。

CNET是过度依赖人工智能、过度自信，还是没有被注意到。无论如何，这一事件应该成为一个警告，不要过度依赖人工智能的输出。

需要记住的是，ChatGPT可能会大量输出过时的信息。正如ChatGPT公司自己所说，训练ChatGPT所采用的知识的截止日期为2021年9月，所以用户反复检查信息的真实是很好的措施。

OpenAI公司的CEO Sam Altman也在美国广播公司新闻的视频采访中提到，用户应该对ChatGPT的“幻觉问题”更加谨慎。它可以自信地陈述虚构的想法，就好像它们是事实一样。像CNET网络这一事件可能会损害用户将其作为权威消息来源的可信度。

当用户没有足够的知识来评估结果时，很容易盲目地接受ChatGPT输出的内容。此外，当ChatGPT的答案与用户的理念一致时，可能不会费心去检查不同的观点。避免这些尴尬的局面，需要确保事实准确，考虑多种观点，并征求专家建议。

用户正在学习使用ChatGPT进行内容创作，包括什么是人工智能幻觉，以及如何在要掌握的主题列表中发现它。更重要的是，不要忽视人类的判断力和创造力。需要记住的是，人工智能应该增强其思维，而不是取代它。

2、不要向ChatGPT索取研究链接

用户若寻求ChatGPT提供相关研究资料的互联网链接，可能会感到失望。ChatGPT也许提供链接，但它们可能是错误的，或者不一定是网络上最好的内容。

为了进行测试，研究人员让ChatGPT提供JSTOR的研究论文链接，这些论文是关于英国年轻奇幻作家撰写的成长故事。ChatGPT提供了5种资源，包括标题、卷号、页码和作者。

乍一看，这份名单似乎可信。JSTOR上的文章有一些听起来令人印象深刻的标题，例如《构建混合身份：萨莉·格林三部曲中的种族与民族》。不久之后，谷歌搜索就会迅速显示大部分链接都指向错误的JSTOR文章，而其中一个链接则指向404页面。

在另一个例子中，提供给ChatGPT一个更具体的主题来研究，看看它是否会产生更好的结果。这是使用的提示：“我正在写一篇关于‘英国青年和成年当代小说中的女主角’的文学研究论文，你能给我一篇关于这个话题的文献综述吗?”

ChatGPT列出了五部作品的清单，其中包括作者姓名及摘要。然而，人们在网上找不到它列出的任何作品。

为了更好地理解这些信息，研究人员要求提供链接。ChatGPT拒绝了这次请求，理由是该请求所述的人工智能语言模型缺乏网页浏览功能。尽管这些作品声称是在2004到2018年间创作的，但是它所提供的书目信息无法在互联网上得到验证。

当被提示提供链接以验证其提供的信息时，ChatGPT这次断然拒绝了。OpenAI公司声称其所提供的仅仅是一份书目信息列表，而并无网络浏览功能。然而，其数据仍然是错误的。

根据OpenAI公司发布说明，最新版本的ChatGPT现已支持浏览网页功能。但是这些功能还没有普及到每一个用户。此外，正如研究人员所指出的那样，ChatGPT的搜索结果不一定是互联网上最好的，因为专业人士可以操纵搜索引擎的结果。

为了避免这个问题:

• 用户可以为其研究使用更合适的在线资源。
• 如果需要学术研究的资源，可以查看Google Scholar或人工智能研究助手Elicit。
• 在选择引用哪篇文章时，记住要批判性地评估结果并做出判断。

3、不要用ChatGP代替职场关系

用户可以使用ChatGPT做的一些事情可能会诱使用户将其拟人化或赋予其人类属性。如果你需要聊天，可以和ChatGPT互动；而如果你需要建议，也可以向它寻求帮助。

ChatGP似乎成为了在职场倦怠方面提供建议的最佳朋友，它给人一种倾听并与其共鸣的感觉，这在以下例子中得以体现。

但无论它听起来多么富有同情心，ChatGPT都不是人类。这句话的重写版本：根据其训练数据，ChatGPT生成的句子听起来像是预测序列中下一个词或标志的结果。它不像人类那样有知觉，有自己的意志和思想。

换一种表述方式，即：ChatGPT无法替代工作场所的人际关系和协作。正如哈佛大学“工作与幸福倡议”所言，这些人际关系让人受益，有助于提高幸福感，免受工作压力的影响。

学习使用最新的技术工具很重要，但与团队其他成员的互动也是必不可少的，而不是依靠ChatGPT复制社会关系，建立人际关系技能，与同事互动，并找到能够一起更好地完成工作的人。

4、不要向ChatGPT发送无效提示

是否您在使用ChatGPT时发现很难得到最佳响应？为了解决这个问题，提供具体场景和明确的指导应该是有帮助的。

在下面的例子中，可以让ChatGPT总结一下美国乡村音乐歌手Eric Allen在Hackernoon上写的一篇有趣的博客。这篇冗长的文章描述了Allen在ChatGPT中改进人工智能提示的过程，以创建一个名为BeatBrain的音乐推荐系统。

然而，ChatGPT并不熟悉Allen的文章。当要求ChatGPT分享链接并做出总结时，ChatGPT却错误地声称Eric Allen创立了BeatBrain公司，该公司利用GPT-3技术创作人工智能生成的音乐。

ChatGPT需要将文章分成多个部分来操作，并要求每次上传后提供摘要，以便于处理。ChatGPT这一次能够准确地完成任务。研究人员把ChatGPT提供的评论重定向到了另一个提示上，而不是提供摘要。

这个实验旨在展示如何利用ChatGPT有效地概述长篇技术文章。然而，人们现在可以访问许多互联网资源，并学习提示技术来改进其ChatGPT响应。

使用推荐的提示并不是防止ChatGPT产生幻觉的万无一失的方法，但它可以帮助服务商提供准确的结果，还可以查看GitHub上最好的ChatGPT提示，以获取有关提示技术的更多信息。

最大化ChatGPT的功能，但要注意它的局限性

使用ChatGPT需要小心和负责，虽然它提供了前所未有的速度和便利。避免过度依赖ChatGPT，需要使用更合适的工具进行研究，更好地与团队合作，并学会有效地使用提示以最大限度地获得其好处。

接受ChatGPT的力量，但要始终注意其局限性。通过最大化ChatGPT的潜力，同时最小化它的缺陷，可以产生有影响力的、有创意的内容，从而提高工作质量。

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