JavaScript数组排序实战技巧

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JavaScript数组排序需掌握核心算法以应对自定义逻辑与性能优化。内置sort()方法默认按字符串排序，数字排序需传入比较函数(a, b) => a - b实现升序或b - a降序。冒泡排序通过相邻元素交换实现O(n²)时间复杂度，适合理解基础原理；选择排序每次选取最小值插入，交换次数较少但同样为O(n²)；快速排序采用分治法，以基准值分割数组并递归，平均性能O(n log n)，效率较高。实际开发中应优先使用内置sort()，其在大量数据时性能更优，仅在特殊需求下手动实现。处理对象数组可按字段排序如users.sort((a, b) => a.age - b.age)，ES2019后sort()为稳定排序，频繁插入场景可结合二分查找优化插入位置以维持有序性。

JavaScript数组排序在实际开发中非常常见，掌握几种核心排序算法不仅能提升代码效率，还能加深对语言机制的理解。虽然JavaScript内置了 sort() 方法，但在某些场景下，比如需要自定义排序逻辑或优化性能时，手动实现排序算法就显得尤为重要。

JavaScript内置sort()方法的基本使用

JavaScript数组提供了一个原生的 sort() 方法，默认将元素转换为字符串并按字典序排序。这在处理数字时容易出错。

[10, 2, 20].sort() 的结果是 [10, 2, 20]，因为字符串比较中 "10" 正确的做法是传入一个比较函数：

[10, 2, 20].sort((a, b) => a - b) → [2, 10, 20]
降序排列则用：(a, b) => b - a

常见排序算法实现与应用场景

在面试或性能敏感场景中，了解基础排序算法的实现方式很有帮助。以下是几种常用算法的手动实现。

冒泡排序（Bubble Sort）

原理是重复遍历数组，比较相邻元素并交换位置，直到没有需要交换的元素为止。适合教学理解，但效率较低（O(n²)）。

function bubbleSort(arr) {
 let len = arr.length;
 for (let i = 0; i   for (let j = 0; j    if (arr[j] > arr[j + 1]) {
    [arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
   }
  }
 }
 return arr;
}

选择排序（Selection Sort）

每次从未排序部分选出最小值，放到已排序序列末尾。同样时间复杂度为 O(n²)，但交换次数比冒泡少。

快速排序（Quick Sort）

采用分治法，选择一个基准值（pivot），将数组分为小于和大于基准的两部分，递归排序。平均性能为 O(n log n)，是高效且常用的算法。

function quickSort(arr) {
 if (arr.length  const pivot = arr[Math.floor(arr.length / 2)];
 const left = arr.filter(x => x  const middle = arr.filter(x => x === pivot);
 const right = arr.filter(x => x > pivot);
 return [...quickSort(left), ...middle, ...quickSort(right)];
}

实际开发中的排序优化建议

在真实项目中，不建议手动实现基础排序算法来替代 sort()，因为内置方法经过引擎优化，性能更优。

但以下几点值得注意：

• 处理大量数据时，避免频繁调用 sort()，可考虑缓存排序结果
• 对对象数组排序时，合理使用比较函数，如按某个字段排序：
  users.sort((a, b) => a.age - b.age)
• 需要稳定排序时注意浏览器兼容性（ES2019后 sort() 是稳定的）
• 若需频繁插入并保持有序，可考虑使用二分插入优化

基本上就这些。掌握原理是为了更好理解和应对复杂需求，日常开发中善用内置方法即可。

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