当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 12306乘车人实名认证步骤详解

12306乘车人实名认证步骤详解

2025-12-02 13:16:29 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于文章的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《12306乘车人实名认证方法详解》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习文章有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

打开铁路12306 App,进入【我的】页面,点击【乘车人】并添加信息,填写姓名、证件号等,提交后待状态显示“已通过”即完成实名认证;2. 在【我的】页面选择【人证核验】,按提示进行人脸识别,比对成功后身份验证通过。

铁路12306怎么给乘车人进行实名认证_铁路12306乘车人实名认证步骤

如果您需要在铁路12306上为乘车人完成实名认证,以便顺利购买车票,您可以通过添加乘车人信息或进行人证核验来实现。以下是具体的操作步骤:

本文运行环境:iPhone 15 Pro,iOS 18

一、通过添加乘车人完成实名认证

该方法适用于首次为某位乘客添加信息,系统将根据输入的身份信息进行实名制登记。

1、打开铁路12306 App,点击底部菜单中的【我的】进入个人中心。

2、在“我的”页面中找到并点击【乘车人】选项。

3、点击右上角的【添加】按钮,进入乘车人信息填写界面。

4、选择证件类型,如身份证、护照等,并准确输入乘车人的姓名和证件号码。

5、根据实际情况选择优惠(待)类型,例如成人、学生、儿童等,并填写有效的联系方式。

6、确认信息无误后,点击【完成】,系统将提交信息并进行审核。

7、待乘车人状态显示为已通过,即表示实名认证成功。

二、通过人证核验完成身份验证

此方法用于验证注册用户本人的身份真实性,需通过人脸识别技术比对证件与持证人一致性。

1、进入铁路12306 App的【我的】页面。

2、在常用功能区域找到并点击【人证核验】选项。

3、点击【开始核验】前,请确保网络稳定,并勾选同意相关服务协议。

4、按照提示进行操作,将脸部置于识别框内,保持光线充足且面部无遮挡。

5、系统自动拍摄照片并与身份证信息进行比对,等待核验结果。

6、核验成功后,页面会显示核验成功提示,表明身份信息已验证通过。

好了,本文到此结束,带大家了解了《12306乘车人实名认证步骤详解》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

CSSGrid响应式卡片布局教程CSSGrid响应式卡片布局教程
上一篇
CSSGrid响应式卡片布局教程
Javafinally块如何确保资源释放
下一篇
Javafinally块如何确保资源释放
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    444次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    516次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    529次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    477次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    300次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码