Python列表线程传递方法详解

大家好，我们又见面了啊~本文《Python列表传递到线程的方法主要有以下几种：1. 直接传递在创建线程时，可以直接将列表作为参数传递给目标函数。由于 Python 的 threading 模块使用的是全局解释器锁（GIL），多个线程共享内存空间，因此列表可以在不同线程之间共享。import threading def worker(lst): print("Thread received:", lst) my_list = [1, 2, 3] thread = threading.Thread(target=worker, args=(my_list,)) thread.start() thread.join()2. 使用 queue.Queue 进行安全传递如果需要在多线程之间安全地传递数据（尤其是写入操作），建议使用 queue.Queue，它可以避免竞态条件。import threading from queue import Queue def worker(q): data = q.get() print("Thread received:", data) q.task_done() q = Queue() my_list = [1, 2, 3] q.put(my_list) thread = threading.Thread(target=worker, args=(q,)) thread.start() q.join() # 等待所有任务完成 thread.join()3. 使用 threading.Lock 保护共享数据如果多个线程同时修改同一个列表，可能会导致数据不一致。此时可以使用 threading.Lock 来保护对列表》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习文章相关知识，欢迎关注我，以后会给大家带来更多文章相关文章，希望我们能一起进步！下面就开始本文的正式内容~

在Python中传递列表给线程可通过args参数实现，线程内修改会直接影响原列表，因列表为可变对象；多线程环境下需使用threading.Lock确保线程安全；复杂逻辑可封装成继承threading.Thread的类，统一管理数据与行为。

在Python中，将列表传递给线程非常简单，因为线程可以接收任意类型的参数，包括可变对象如列表。你只需要通过 threading.Thread 的构造函数，把列表作为参数传入目标函数即可。

1. 直接传递列表作为参数

使用 args 参数将列表传入线程执行的函数：

import threading
<p>def worker(my_list):
my_list.append("来自线程的数据")
print(f"线程中的列表: {my_list}")</p><h1>主程序</h1><p>data = ["初始数据"]
thread = threading.Thread(target=worker, args=(data,))
thread.start()
thread.join()  # 等待线程完成</p><p>print(f"主线程中的列表: {data}")</p>

输出结果：

线程中的列表: ['初始数据', '来自线程的数据']
主线程中的列表: ['初始数据', '来自线程的数据']

由于列表是可变对象，线程内对列表的修改会直接反映到主线程中。

2. 注意线程安全问题

多个线程同时修改同一个列表时，可能引发数据竞争。建议在操作共享列表时使用锁（threading.Lock）保护：

import threading
<p>def safe_worker(my_list, lock):
with lock:
my_list.append(threading.current_thread().name)
print(f"{threading.current_thread().name} 修改了列表")</p><p>data = []
lock = threading.Lock()</p><p>t1 = threading.Thread(target=safe_worker, args=(data, lock), name="线程-1")
t2 = threading.Thread(target=safe_worker, args=(data, lock), name="线程-2")</p><p>t1.start()
t2.start()</p><p>t1.join()
t2.join()</p><p>print(f"最终列表: {data}")</p>

3. 使用类封装线程和数据

如果你的逻辑较复杂，可以用继承 threading.Thread 的方式封装列表和线程行为：

import threading
<p>class ListWorker(threading.Thread):
def <strong>init</strong>(self, data_list):
super().<strong>init</strong>()
self.data_list = data_list
self.lock = threading.Lock()</p><pre class="brush:python;toolbar:false;">def run(self):
    with self.lock:
        self.data_list.append(f"{self.name} 添加")

基本上就这些。只要把列表当作普通参数传入线程函数，注意多线程修改时加锁，就能安全使用。Python的列表本身不是线程安全的，关键在于你如何访问它。

好了，本文到此结束，带大家了解了《Python列表线程传递方法详解》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！