arXiv加强审核，应对AI论文泛滥问题

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11 月 4 日消息，预印本平台 arXiv 宣布将对其计算机科学类别的投稿审核流程进行调整，以应对所谓“综述论文”（review papers）和“立场论文”（position papers）数量激增的问题——其中不少内容疑似由人工智能生成。

根据最新政策，今后这类文章必须先被正式学术期刊或会议接收，并通过同行评审后，才被允许上传至 arXiv。作者在提交时需附上录用证明；若无法提供相关文件，arXiv 明确表示此类稿件“极有可能被拒绝”。

近年来，平台收到的投稿数量持续攀升，arXiv 认为这一趋势与生成式人工智能及大语言模型的广泛应用密切相关。这些技术使得特定类型论文的批量生产变得异常便捷。平台指出，大量提交的综述文章实际上只是“带有注释的参考文献列表”，缺乏实质性原创分析。

据悉，过去这类论文较为稀少且学术水准较高，如今却成为 AI 驱动“论文工厂”最容易复制产出的内容形式之一。此次政策调整旨在缓解 arXiv 志愿审核团队的压力，使其能更专注于平台的核心目标：为科研社区提供高效、开放的研究成果共享通道。由于 arXiv 自身不具备开展全面质量审查的能力，未来将更多依赖外部同行评审机制来筛选内容。

arXiv 特别说明，从规则角度，这并非完全新增的限制。综述类与立场类论文长期以来并未被列入平台官方认可的投稿类型，尽管此前审核人员可根据情况酌情放行。本次变更不会影响常规研究性论文的提交，包括涉及技术社会影响的相关研究工作。

arXiv 还表示，若其他学科领域也出现类似的大规模 AI 生成论文涌入现象，平台或将把此类审核要求扩展至更多分类。

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