当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 全链路引入AI 普元信息发布三款智能化升级产品

全链路引入AI 普元信息发布三款智能化升级产品

来源:搜狐 2023-05-27 21:34:54 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《全链路引入AI 普元信息发布三款智能化升级产品》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新科技周边相关的内容,希望对大家都有所帮助!

全链路引入AI 普元信息发布三款智能化升级产品

经济观察网 记者 黄一帆 以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型技术席卷全球,而在这场技术浪潮的推动下,AI正迅速在各行业落地应用。

5月25日,普元信息(688118.SH)正式升级发布数据资产管理平台、低代码开发平台、智能网关平台三款数字化基座产品。

普元信息大数据首席顾问李书超表示,目前公司在产品中全链路引入AI,以此形成智能数据治理、运营助手,同时,重新构建了数据资产管理平台,通过整体智能化升级,实现智能化的数据资产管控。

普元信息CTO焦烈焱在发布会现场称,在发布本次产品升级前,公司一直在思考自身全系列产品如何能成为客户信息化建设、数字化建设智能的基座。其透露,在本次升级中,普元在此基座产品中加入智能研发助手。“这意味着,在普元的数据中台中,公司通过智能化手段使客户的数据清洗、数据建模、数据质量、数据经营效率得以大幅度提升,把人工成本降低、把交付周期缩短。”

据李书超透露,经过公司测算,在产品进行智能化升级后,整体全环节中人力的投入会降低50%以上,交付的周期会缩短60%以上,整体效率会提升2.5倍以上,数据的竞争度也会提升两倍以上。

普元信息的董秘逯亚娟向记者表示,公司在产品结构方面已经与同行业公司形成了差异化竞争,体现在产品多样性上。根据年报显示,普元信息目前在软件基础平台领域拥有数据中台、低代码平台和信创中间件三条业务线。其后,公司除将继续强化其系列产品在金融、电信、能源等优势行业头部客户的竞争优势之外,还将更多面向广泛行业腰部客户伸出“触手”。

她认为,在行业信创的推进下,实际上公司面临两大机遇,一是行业信创国产化替代,二是客户结合创新技术架构下数字化转型的建设需求。

“这将是公司未来三到五年的主打产品线。”逯亚娟表示,随着产品线升级,普元信息将加快技术变现速度,2021年四季度以来,公司逆势加大营销、研发等人员招聘力度,为后续业务拓展打下了很好的基础。

普元信息的CTO焦烈焱告诉记者,普元信息将会持续探索两个方向:其一是推进智能化进程。目前,普元在数据中台产品和低代码产品中提供的智能化助手只是初步措施。普元后续会持续升级产品的智能化引擎,持续把智能化的研发助手做好,持续把数字化基座的智能化做好;“另外,我们希望通过提供智能规则引擎、知识图谱,以及接入业界通用模型,建设高质量数据,打造智能应用助手,构建新一代的数字化应用,这是普元未来技术发展的方向。”

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
ChatGPT在供应链中的应用前景ChatGPT在供应链中的应用前景
上一篇
ChatGPT在供应链中的应用前景
李彦宏:AI大模型要先上“牌桌”,才能参与规则制定
下一篇
李彦宏:AI大模型要先上“牌桌”,才能参与规则制定
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    473次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    531次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    551次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    503次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    320次使用