昆仑万维CEO方汉:生成式AI数据遭遇瓶颈,建议打造行业专有大模型
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昆仑万维CEO方汉:生成式AI数据遭遇瓶颈,建议打造行业专有大模型
昆仑万维的CEO方汉在官方公众号上发表了对生成式人工智能的观点,日期为5月19日。方汉认为,生成式人工智能的瓶颈在于数据方面,数据门槛仍然非常高,而大型模型未来的商业模式无非是通过降低成本和提高效率来实现。对于行业来说,需要尽快拥抱大模型,做自己行业的专有大模型,并特意表示“不建议游戏行业使用AIGC,更应关注如何用AIGC技术提高游戏性”。此外,他看好多模态在大模型工程上的前景。
方汉同时看好多模态在大模型工程上的前景。通过多模态集成技术,大型模型可以同时处理音频、文本和图像等多种数据形式,从而进一步增强其能力。研究机构IDTechEx日前发布报告,展望了2023-2033年AI芯片市场走向,预测到2033年,AI芯片市场将增长至2576亿美元,而这其中大模型技术也将成为重要的增长动力。
AI技术的应用已经逐渐渗透到各个行业,其中,全球游戏市场规模在2022年达到了人民币11107.6亿元。全球移动游戏市场规模约为人民币5945.19亿元。游戏领域的任务包括模拟游戏中NPC的行为、生成游戏场景以及进行画面优化等方面。在这些应用中,生成式AI技术起到了重要的推动作用。
在《巫师3》中,NPC角色的人工智能可以根据玩家的行为做出对应的反应,从而让游戏体验更加逼真。在《荒野大镖客2》中,生成式AI技术被用于游戏场景的生成,这一举措大大提升了游戏的细节和画质。
游戏开发商可以利用生成式人工智能技术,快速制作高质量的游戏内容,以降低制作成本并提高竞争力。
在游戏行业未来的发展中,AI技术将扮演着越来越重要的角色。在未来,游戏开发商能否充分利用AI技术来提高游戏体验、提升效率和降低成本,将成为其核心竞争力。
今天关于《昆仑万维CEO方汉:生成式AI数据遭遇瓶颈,建议打造行业专有大模型》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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