美国联邦政府CIO访谈：关于AI与科技前景的挑战和见解

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AI一方面在媒体领域持续取得关注，另一方面ChatGPT和谷歌Bard大模型等特定AI及机器学习技术，也开始在政府应用场景下展露出潜在价值。

美国能源部邦纳维尔电力管理局CIO Benjamin Berry：

分享了技术如何帮助该部门推进工作见解。邦纳维尔电力管理局是美国电力体系中的一个重要组成部分，其职责为在太平洋西北部提供电力基础设施。因此，他们的一大核心关注重点，就是帮助系统保持有效性和运行效率，同时更好地应对新近出现、针对发电和输电基础设施的网络安全及物理威胁。Berry解释称，该机构的大部分工作都集中在业务现代化领域，包括从原有遗留系统转向云、内部部署及混合系统。

美国劳工部首席信息官办公室CIO兼运营副助理部长Gundeep Awhluwalia：

他分享了解决该机构无序扩张问题的管理经验，以及关于该机构各类职能角色的分析见解。他解释说，劳工部在全美有650多个分支机构，这些分支机构的资源分配情况各不相同。各机构间的连接点在技术实施和应用方面，也因此面临着重大挑战。

Awhluwalia is making significant efforts in digitization and modernization.。他解释说，劳工部已经采用更先进的技术途径，其中包括在各种系统中利用人工智能和机器学习实现的成果。Awhluwalia在会上分享了一项具体举措，即利用AI技术对职业安全与健康管理局（OSHA）进行自动编码。目前，超过97%的上报数据已经可由AI系统进行自动编码，将更多员工从这项低价值工作中解放出来、专注处理其他高价值任务。他进一步表示，他们正在通过在各个层面提高数据质量的努力，并与其他组织一起投入时间开发最佳实践。

美国人事管理办公室（OPM）首席信息官办公室CIO Guy Cavallo：

就OPM的先进技术应用方式和位置分享了更多见解。OPM已制定了新的战略性数据规划和IT战略计划，该计划替换了2014年发布但未真正实施的上一轮计划。OPM已公布智能体策略和数据策略，并即将推出以云计算为核心的IT策略。Cavallo介绍称，该部门开设了24/7全天候服务台，不仅能帮助远程办公人员，也可支持华盛顿特区之外的人群。OPM利用人工智能和自然语言处理（NLP）支持他们完成各种任务，包括使用由人工智能生成的内容。在今年四月召开的GovFuture论坛上，AI生成内容支持政务成为热门话题。Cavallo表示，美国退伍军人事务部（VA）的AI聊天机器人将呼叫中心的工作量减少了4%，并希望能在OPM达成同样的效果。OPM目前在招聘人工智能人才方面遇到了困难，因为他们无法提供确切的岗位描述；不过，这个问题或许可以交给AI负责整理和生成。

美国国家运输安全委员会（NTSB）常务委员办公室CIO Michael Anthony：

谈到该机构的需求与技术应用。他们在推动NTSB独立于交通部的进程中，除了遵循交通部的指导意见，还制定了自己的策略。NTSB专注于零信任和身份管理，且刚刚开始推动上云。在本届GITEC大会上，Anthony表示无法过多讨论NTSB目前的AI使用情况，只是列举了一些潜在用例。NTSB正在致力于解决人力资本问题，并专注于利用数据来提升“顾客体验”。

美国商务部美国人口普查局副CIO Gregg 'Skip' Bailey博士：

他与听众分享了他对技术应用的见解，其中包括高级的AI和自然语言处理用例。除了进行每十年一次的全国人口普查，Bailey博士指出他们也负责管理另外130项大规模调查。考虑到这一点，人口普查局正在考虑采用数据湖、云和AI技术，以提供更强大的自然语言处理和分析能力。Dr. Bailey stated that they are currently building an enterprise-grade data lake to address the issue of isolated data within the organization.。该机构正在使用自然语言处理技术进行数据分析，并计划使用聊天系统来确保数据的权威性和真实性。他希望确保数据爬虫所获取的人口普查数据“原始且真实”。另外一个需要长期关注的重要问题是记录管理，Bailey博士强调。

美国联邦政府仍然高度关注IT现代化、人工智能、大数据分析、网络与零信任、以及云迁移这些热门议题。美国政府能够通过持续对话，从其他机构学习和采纳最佳实践，从而在高效完成任务的同时节约纳税人缴纳的财政预算。

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