当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > M2 13 英寸 MacBook Pro 可能在 3 月登陆,设计不变

M2 13 英寸 MacBook Pro 可能在 3 月登陆,设计不变

来源:云东方 2023-05-17 06:41:15 0浏览 收藏

学习文章要努力,但是不要急!今天的这篇文章《M2 13 英寸 MacBook Pro 可能在 3 月登陆,设计不变》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习文章,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

带有“M2”芯片的更新13 英寸 MacBook Pro预计将于 3 月到货,但有传言称苹果将保持与现有 M1 型号相同的设计,而不是进行改造以使其更接近 14 英寸和 16 英寸英寸型号。M2 13 英寸 MacBook Pro 可能在 3 月登陆,设计不变

人们普遍认为,苹果正在为 3 月份准备一场特别活动,预计将推出一款新的 Mac 以及更新的iPhone SE。在新的传闻中,建议新的 13 英寸 MacBook Pro 看起来就像旧的一样,更新更多的是规格上的提升。

根据报道,新型号将沿用相同的无缺口显示设计,而且很明显也不会支持ProMotion。它还将配备 Touch Bar,这是从14 英寸 MacBook Pro和16 英寸 MacBook Pro中移除的元素。

虽然外部样式显然保持不变,但内部结构会有所不同,使用 M2 芯片而不是 M1 是主要升级。

该泄密者之前正确地揭示了 14 英寸和 16 英寸型号上存在缺口,并且它不支持Face ID。

此前,2 月 6 日的一份报告称,新的入门级 MacBook Pro 将失去 Touch Bar,但不会配备 ProMotion 或 mini LED 显示屏,以节省成本。有人猜测,苹果可能会在 1 月份推出一款搭载 M2 处理器的新 14 英寸机型,成为基本型号的新选择。

三款 Mac 出现在2月14日的EEC监管文件中,暗示着推出新Mac机型的可能性。也有报道称,苹果的供应商已经付钱让员工跳过中国农历新年假期,以维持生产并满足最后期限,这可能是为新 Macbook Pro 机型的推出做准备。

M2 被认为是对 M1的改进,具有相同的 8 个 CPU 核心数但时钟速度更高,并将 GPU 核心数从 7 核和 8 核选项提高到 9 核和 10 核.

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:云东方 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Go语言如何保证云上应用的交互性能?Go语言如何保证云上应用的交互性能?
上一篇
Go语言如何保证云上应用的交互性能?
微服务模式如何提高云应用的可扩展性?
下一篇
微服务模式如何提高云应用的可扩展性?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    300次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    357次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    355次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    323次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    141次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码