MySQL深分页问题原理与三种解决方案
来源:脚本之家
2023-05-12 13:27:59
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学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《MySQL深分页问题原理与三种解决方案》,以下内容主要包含原理、解决、mysql深分页等知识点,如果你正在学习或准备学习数据库,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!
1 深分页问题
1.1 创建表
CREATE TABLE `player` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `player_id` varchar(256) NOT NULL COMMENT '运动员编号', `player_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT '运动员名称', `height` int(11) NOT NULL COMMENT '身高', `weight` int(11) NOT NULL COMMENT '体重', `game_performance` text COMMENT '最近一场比赛表现', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
1.2 新增100万条数据
@SpringBootTest(classes = TestApplication.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class PlayerServiceTest {
@Resource
private PlayerRepository playerRepository;
@Test
public void initBigData() {
for (int i = 0; i
1.3 深分页语句
select * from player limit 990000,5
1.4 结果分析
- 查询耗时:1.233秒
- 本语句目标查询
[990001-990005]五条数据 - 但是执行时需要排序
[1-990005]数据 - 最终丢弃
[1-990000]只返回[990001-990005]数据
2 深分页优化方案
2.1 方案一
我们可以从业务形态维度去解决,可以参考搜索引擎解决方案。因为ES也存在深分页问题,搜索引擎解决方案是在业务上会限制查询页数。因为页数越大,内容相关度越低,所以页数太大对业务价值不高。MySQL可以类比处理:
- 限制查询页数
- 限制全量导出
- 查询时要求带必要条件(时间范围、userId)
2.2 方案二
2.2.1 优化语句
select * from player a, (select id as tmpId from player limit 990000,5) b WHERE a.id = b.tmpId
2.2.2 执行计划
(1) 查看计划
explain select * from player a, (select id as tmpId from player limit 990000,5) b WHERE a.id = b.tmpId

(2) 执行顺序
- id越大执行顺序越靠前
- id相同则按照行数从上到下执行
- 本语句执行顺序如下图:

- 第一步和第二步表示执行子查询
- 第三步表示player表与子查询关联
(3) explain type
访问类型是重要分析指标:

(4) explain Extra
Extra表示执行计划扩展信息重点关注三个:

2.2.3 结果分析
- 查询耗时:0.5秒
- 原因是覆盖索引提升分页查询效率(只查询ID列)
- 覆盖索引含义是查询时索引列完全包含查询列
- using index表示使用覆盖索引,性能提升
2.3 方案三
2.3.1 优化语句
select * from player where id > 990000 LIMIT 5
2.3.2 执行计划
(1) 查看计划
explain select * from player where id > 990000 LIMIT 5

(2) 结果分析
- 查询耗时:0.001秒
- range表示索引范围搜索性能尚可
(3) 适用场景
- 不适用跳页场景
- 只适用【上一页】【下一页】场景
3 MyBatis
id, player_id, player_name, height, weight, game_performance and player_id = #{playerId,jdbcType=VARCHAR} limit #{skip}, #{limit}
4 文章总结
本文第一介绍深分页问题表现和原因。第二介绍深分页问题三种解决方法,方案一是从业务维度优化,方案二是使用覆盖索引进行优化,方案三是使用Id分页。第三展示MyBatis相关代码。
到这里,我们也就讲完了《MySQL深分页问题原理与三种解决方案》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!
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