2023年的八大人工智能技术趋势

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人工智能将改变各个行业，从增强医疗保健到彻底改变交通运输。本文探讨了我们对2023年人工智能的预期，以及它将如何影响我们的生活。

人工智能融合了各种尖端和未来技术。从初创企业到巨头企业，将人工智能用于运营效率、数据挖掘等方面的竞争越来越激烈。

2023年的八大人工智能技术趋势

生成型人工智能

生成式人工智能从现有数据集合中生成新数据或内容。它旨在生成尽可能接近原始、真实世界的输入数据。深度学习算法用于这一人工智能类别，以发现数据集中的模式和特征，数据集可能包括代码、文本、照片、音频、视频或其他数据类型，生成人工智能目前有多种用途。

量子机器学习

量子机器学习的发展是技术上的重大突破，因为它将能够创建复杂的机器学习模型，能够解决目前难以解决或过于复杂的经典计算问题，包括人工智能辅助的超级计算机。因此IBM、微软和亚马逊等企业在该领域进行了大量投资。

边缘人工智能

边缘计算使数据源更接近分析，在基础设施方面提供实时数据处理的能力。尽管边缘人工智能市场潜力巨大，但目前仍处于早期发展阶段。预计到2027年，其市场规模将超过30亿美元。

然而，随着物联网(IoT)设备的日益普及，它变得越来越流行。事实上，边缘人工智能越来越受欢迎，因为它通过本地分析大大降低了能源消耗，并消除了与将数据卸载到远程计算机系统相关的隐私问题。

自动化机器学习

自动机器学习领域拥有利用人工智能开发高端、可扩展且有效的机器学习模型的能力。除此之外，重点是提高神经网络模型的性能。

物联网和数字孪生

物联网(IoT)的扩展也是一个值得探索的新趋势。这一类别包括任何联网的小工具，包括智能手机。Uber正在使用物联网传感器对这些汽车进行测试，旨在彻底改变运输行业。同样，人工智能的影响在这里很明显。

数字孪生是模拟产品或流程如何工作的虚拟模型。这种模式将有利于大规模制造业、能源部门和城市发展。

低代码、无代码AI

网站和应用开发中的低代码、无代码趋势将转移到人工智能，使企业能够使用预建模板和拖放技术对这些智能系统进行个性化设置。该技术将促进人工智能与现有工作流程的融合，从而加速该企业内部人工智能应用规模的扩大。

网络安全

技术的进步可能导致未曾预料到的后果，从而将企业及其员工的机密信息和数字资产置于风险之中。利用基于人工智能的网络防御措施及先进的安全系统，实现威胁检测保障。我们采取这些预防措施来保护我们的消费者免受欺诈和黑客攻击。

增强分析

由于增强分析会影响企业看待数据的方式，因此它在各个领域都有应用，使其成为2023年人工智能的主要趋势之一。据预计，到2025年，自动生成的增强分析方法将占据75％的数据故事。这种日益增长的数据文化将帮助业务用户和领导者获得深刻的洞察力，并自动化识别重大变化的过程，即使他们缺乏数据知识。

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