Redis中SDS简单动态字符串问题怎么解决

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《Redis中SDS简单动态字符串问题怎么解决》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

一、SDS的结构 

c语言没有string类型，本质是char[]数组；而且c语言数组创建时必须初始化大小，指定类型后就不能改变，并且字符数组的最后一个元素总是空字符 '\0' 。

以下展示了一个值为 "Redis" 的 C 字符串：

Redis没有直接使用C语言的字符串方式，而是构建了一种简单动态字符串（Simple dynamic string， SDS）的类型，Redis中的字符串底层都是使用SDS结构进行存储，比如包含字符串的键值对底层都是使用SDS结构实现的。

SDS结构定义在sds.h中

struct sdshdr{


    int len;//SDS保存的字符串长度


    int free;//buf数组中未使用字节数量


    char buf[];//字符数组，保存字符串


}

最后一个字节保存了空字符'\0'，保留了C字符串的规范，使得SDS结构的字符串，可以重用一部分C函数库的函数。

二、为什么不使用C字符串

主要是因为C字符串有以下缺点：

获取字符串长度时间复杂度为O(N)：C字符串获取长度需遍历整个字符串，遇到'\0'空字符为止。如果未分配足够的内存，在进行字符串追加操作时可能会导致缓冲区溢出。 内存重分配：每次增长或者截短字符串，程序都要对保存C字符串的数组进行内存重分配操作，而内存重分配涉及复杂的算法，并可能需要执行系统调用，所以它通常比较耗时。如果C字符串中间保存有空格，程序在遍历时会错误地将其认为是字符串的结尾。C字符串由于这一限制，只能用于存储文本数据，而不能存储二进制数据，例如图片、音视频、压缩文件等。

三、怎样解决C字符串问题 

1、SDS通过len属性记录了SDS长度，所以获取长度的时间复杂度为O(1)，即strlen命令的时间复杂度是O(1)。

2、SDS空间分配策略避免了缓冲区溢出：当对SDS进行修改时，会先检查SDS空间是否满足修改，不满足会自动扩展到所需大小，然后才执行修改。

3、较少修改字符串时内存重分配次数：SDS中的free记录buf字节数组中未使用的字节。

redis通过free属性实现空间预分配、惰性空间释放两种优化策略。

空间预分配：当对SDS进行增长操作时，程序不仅会分配修改所必须得空间，还会为SDS分配额外的未使用空间。内存重分配次数得以减少，因为使用了预分配策略来避免连续执行字符串增长操作。 惰性空间释放：当对SDS进行截短操作时，程序并不会立即回收缩短后多出来的字节所占用的内存，而是使用free属性记录多出来的字节数，以供将来使用。将来若需要扩展这个SDS，未使用的空间可能会被利用，并且扩展操作并不保证会进行内存重分配。

SDS结构中的buf字节数组，是二进制安全的，不仅可以保存字符，也可以保存二进制数据。

SDS保留了C字符串的惯例，将数据的末尾设置为空字符'\0'，SDS中之所以保留这一规范是可以重用C字符串函数库的一部分函数，例如追加字符串。

四、对字符串的进一步优化

Redis string的三种编码：

int 存储8个字节的长整型(long，2^63-1 ) embstr, embstr格式的SDS (Simple Dynamic String) raw, raw格式的SDS，存储大于44个字节的长字符串

int类型就是指的是数字，那么raw、embstr都代表的是字符串有什么异同吗，下面我们分析下。

图中展示了两者的区别，可以看到embstr将redisObject和SDS保存在连续的64字节空间内，这样可以只需要一次内存分配，而对于raw来说，SDS和redisObject分离，需要两次内存分配，而且占用更多的内存空间。

可以看到embstr在3.2+中使用了叫sdshdr8的结构，在该结构下，元数据只需要3个字节，而Redis需要8个字节，所以总共64个字节，减去redisObject(16字节)，再减去SDS的原信息，最后的实际内容就变成了44字节和39字节。

当字符串小于等于 44 字节时，Redis 就使用了嵌入式字符串的创建方法，以此减少内存分配和内存碎片。

下面这张图展示了 createEmbeddedStringObject 创建嵌入式字符串的过程：

总之，只要记住，Redis 会通过设计实现一块连续的内存空间，把 redisObject 结构体和 SDS 结构体紧凑地放置在一起。

这样一来，对于不超过 44 字节的字符串来说，就可以避免内存碎片和两次内存分配的开销了。

SDS是Redis中一种高效的字符串实现方式，它具有自动扩容、二进制安全、O(1)长度获取和修改等优点。在实际的应用中，SDS可以帮助我们实现高效的字符串操作，同时也可以避免一些常见的字符串操作问题，比如缓冲区溢出等。通过深入了解SDS的内部结构和实现原理，我们可以更好地理解Redis的底层机制，进一步提升我们的Redis应用能力。

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