一名被解雇的谷歌工程师披露,该公司正在开发名为ChatGPT的系统,并且还有更先进的人工智能技术未公开。这些计划预计将在2021年实施。
目前golang学习网上已经有很多关于科技周边的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《一名被解雇的谷歌工程师披露,该公司正在开发名为ChatGPT的系统,并且还有更先进的人工智能技术未公开。这些计划预计将在2021年实施。》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习科技周边有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

5 月 2 日消息,谷歌的一名前 AI 工程师日前爆料,该公司曾经开发出一款能够自主思考的人工智能对话系统,但后来因为担心其安全性而将其删除。他还称,谷歌目前还有更先进的人工智能技术没有公开。
这名工程师叫布莱克・勒莫恩(Blake Lemoine),曾经是谷歌负责人工智能的团队成员,IT之家注意到,他就是此前曾称人工智能聊天机器人已经拥有自我意识而被谷歌解雇的工程师。他在接受《未来主义》(Futurism)杂志采访时说,他认为谷歌在人工智能领域是在“以他们认为安全和负责的方式”行事,并不是被 OpenAI 这样的组织所左右。OpenAI 在 2022 年底发布了一款名为 ChatGPT 的人工智能对话系统,短时间内便火爆全球。
勒莫恩还透露,谷歌其实早在 2021 年中就开始研发一款类似于 ChatGPT 的聊天系统,他说:“当时它还没有叫 Bard,但是他们正在研究它,并且试图弄清楚是否安全地发布。他们本来打算在 2022 年秋天发布,所以本来会在 ChatGPT 发布之前或者同时发布。但是,部分因为我提出的一些安全问题,他们把它删除了。”
勒莫恩于 2015 年加入谷歌,他还告诉《未来主义》杂志,谷歌目前还有“更先进的技术”没有公开。他说,两年前就有一款产品基本上具备了 Bard 的功能,但是谷歌一直在“确保其不会太经常地编造事实、没有种族或性别偏见,或者政治偏见之类的东西。”
勒莫恩去年 6 月曾经告诉《华盛顿邮报》,他相信谷歌的语言模型对话应用(LaMDA)在与他聊天后获得了自我意识。他还在 Medium 上分享了一个他与 LaMDA 进行的“采访”,并声称这是证明其独立思想的证据。他在那个月后被谷歌解雇,谷歌称他违反了公司的保密政策。一位谷歌公司的代表当时称,他的自我意识说法是没有根据的,并且没有任何证据表明 LaMDA 有意识。
今天关于《一名被解雇的谷歌工程师披露,该公司正在开发名为ChatGPT的系统,并且还有更先进的人工智能技术未公开。这些计划预计将在2021年实施。》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于ChatGPT,人工智能的内容请关注golang学习网公众号!
如何检查 MySQL 和 Oracle 数据库的磁盘使用情况?
- 上一篇
- 如何检查 MySQL 和 Oracle 数据库的磁盘使用情况?
- 下一篇
- 如何运用人工智能来增强智能建筑的环保和可持续性?
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- Hugging Face Datasets map batched 返回长度不一致时怎么定位
- 213浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- Hugging Face Datasets flatten 怎么展开嵌套字段并保留特征类型
- 455浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- Hugging Face Datasets with_format 和 set_format 混用后为什么列类型变了
- 228浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 兼容性 · LiteRT Select TF Ops TFLITE_BUILTINS TensorFlow模型转换 不支持算子
- LiteRT 转换遇到不支持算子时怎么判断是否启用 Select TF Ops
- 226浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 人工智能 · LiteRT SignatureDef 多输入模型 端侧推理
- LiteRT SignatureDef 多输入模型怎么按签名准备推理张量
- 191浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- Keras 自定义 train_step 怎么让正则损失继续参与梯度
- 343浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 人工智能 · 深度学习 · Keras RaggedTensor keras.Input ragged=True TensorFlow backend 模型保存 load_model 变长序列
- Keras RaggedTensor 输入模型保存后怎么保持变长序列结构
- 250浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 人工智能 · Keras NaN mixed_float16 mixed precision loss scale 输入范围 dtype policy
- Keras mixed_float16 训练出现 NaN 怎么区分 loss scale 和输入范围
- 337浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 人工智能 · 深度学习 · PyTorch strict state_dict load_state_dict module. 前缀 检查点迁移
- PyTorch state_dict 参数名前缀变化后怎么兼容旧检查点
- 436浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 人工智能 · 深度学习 · 内存优化 · 内存 PyTorch 按需加载 mmap checkpoint torch.load map_location state_dict
- PyTorch torch.load 开启 mmap 后为什么读取参数时才占用内存
- 475浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 452次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 520次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 536次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 482次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 304次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

