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PHP大文件分片上传与续传技巧

2025-10-30 10:45:55 0浏览收藏

大家好，我们又见面了啊~本文《PHP大文件分片上传与断点续传实现》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习文章相关知识，欢迎关注我，以后会给大家带来更多文章相关文章，希望我们能一起进步！下面就开始本文的正式内容~

大文件上传可通过分片与断点续传解决。前端用File API将文件切片，携带哈希、序号等信息上传；服务端按哈希存分片，记录状态。上传前先检查已传分片，实现断点续传；全部完成后合并文件。建议用Redis管理状态、支持秒传与分片校验，提升稳定性。

php调用文件分片上传_php调用大文件断点续传方法

大文件上传在Web开发中是一个常见需求，尤其是当用户需要上传视频、镜像或大型压缩包时。PHP本身对POST数据和文件上传有大小限制（如upload_max_filesize、post_max_size），直接上传容易失败。通过文件分片上传和断点续传机制，可以有效解决这个问题。

1. 文件分片上传原理

将一个大文件在前端按固定大小切分成多个小块（chunk），依次发送到服务器。服务器接收后暂存，并记录上传状态。所有分片上传完成后，再合并成完整文件。

关键点：

前端使用JavaScript的File API进行分片（如slice方法）
每个分片携带标识：文件名哈希、分片序号、总片数等
服务端根据文件唯一标识判断是否已存在部分上传记录

2. 实现断点续传逻辑

断点续传依赖于“记录已上传分片”。当上传中断后，客户端再次上传时先请求服务器查询已上传的分片列表，跳过已完成的部分，从断点继续。

实现方式：

使用文件内容的MD5作为唯一标识，避免重名冲突
服务端维护一个上传状态记录（可用JSON文件、Redis或数据库）
客户端上传前先发一个“检查请求”，获取已上传的分片索引

3. PHP服务端处理分片示例

以下是一个简化的PHP接收分片并支持续传的示例：

\$uploadDir = 'uploads/'; // 存储临时分片
\$chunkIndex = (int)\$_POST['chunk_index'];
\$totalChunks = (int)\$_POST['total_chunks'];
\$fileName = \$_POST['file_name'];
\$fileHash = \$_POST['file_hash']; // 前端计算的文件MD5
<p>\$chunkDir = \$uploadDir . \$fileHash . '/';
if (!is_dir(\$chunkDir)) {
mkdir(\$chunkDir, 0777, true);
}</p><p>\$chunkPath = \$chunkDir . \$chunkIndex;</p><p>// 接收分片文件
if (\$_FILES['chunk']['error'] === UPLOAD_ERR_OK) {
move_uploaded_file(\$_FILES['chunk']['tmp_name'], \$chunkPath);
}</p><p>// 检查是否全部上传完成
\$uploadedChunks = glob(\$chunkDir . '*');
if (count(\$uploadedChunks) === \$totalChunks) {
// 合并文件
\$finalFile = fopen(\$uploadDir . \$fileName, 'wb');
for (\$i = 0; \$i < \$totalChunks; \$i++) {
if (file_exists(\$chunkDir . \$i)) {
\$content = file_get_contents(\$chunkDir . \$i);
fwrite(\$finalFile, \$content);
}
}
fclose(\$finalFile);</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">// 删除临时分片
array_map('unlink', \$uploadedChunks);
rmdir(\$chunkDir);

} echo json_encode(['status' => 'success']);

4. 前端分片上传示例（JavaScript）

使用Blob.slice分片，配合Ajax逐个上传：

async function uploadFile(file) {
    const chunkSize = 1024 * 1024; // 1MB每片
    const totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
    const fileHash = await hashFile(file); // 可用spark-md5等库计算
<pre class="brush:php;toolbar:false;">// 查询已上传分片
const res = await fetch('/check_upload.php', {
    method: 'POST',
    body: JSON.stringify({file_hash: fileHash})
});
const data = await res.json();
const uploaded = data.uploaded_chunks || [];

for (let i = 0; i &lt; totalChunks; i++) {
    if (uploaded.includes(i)) continue; // 跳过已上传

    const start = i * chunkSize;
    const end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
    const chunk = file.slice(start, end);

    const formData = new FormData();
    formData.append('chunk', chunk);
    formData.append('chunk_index', i);
    formData.append('total_chunks', totalChunks);
    formData.append('file_name', file.name);
    formData.append('file_hash', fileHash);

    await fetch('/upload_chunk.php', {
        method: 'POST',
        body: formData
    });
}
alert('上传完成');

}