MySQL中json_extract函数怎么使用
大家好,我们又见面了啊~本文《MySQL中json_extract函数怎么使用》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习数据库相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多数据库相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~
1. json_extract 使用场景说明
在日常业务开发中通常mysql数据库中某个字段会需要存储json格式字符串,查询的时候有时json数据较大,每次全部取出再去解析查询效率较低,也较麻烦.
好在Mysql5.7及之后的版本里提供了json_extract函数,可以通过key查询value值(如果是json数组类型,可以通过下标获取对应位置的值),非常方便。
2. MySQL json_extract 函数简介
2.1 函数简介
Mysql5.7版本以后新增的功能,Mysql提供了一个原生的Json类型,Json值将不再以字符串的形式存储,而是采用一种允许快速读取文本元素(document elements)的内部二进制(internal binary)格式。 在Json列插入或者更新的时候将会自动验证Json文本,未通过验证的文本将产生一个错误信息。 Json文本采用标准的创建方式,可以使用大多数的比较操作符进行比较操作,例如:=, , >=, , != 和 。
2.2 使用方式
数据存储的数据是json字符串(类型是vachar)。
想要查询出来json中某个字段的值,用到方法是:JSON_EXTRACT()。
语法:
**JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)**
用法提示:
如果json字符串不是数组,则直接使用
$.字段名如果json字符串是数组[Array],则直接使用
$[对应的索引ID]
2.3 注意事项
JSON_EXTRACT性能验证 , 通过查看执行计划,验证全部都是全表扫描。
使用场景:数据量不大json字符串较大则可以采用,数据量较大不建议使用。
3. 数据验证
3.1 提取普通json中的值
说明:
普通字段使用
$.KEY获取数组字段使用
$.KEY[index]获取,注意index从0开始实际使用中,如下json字符串只需要换成对应的表字段即可,但要注意需对json判空和替换等ETL转换操作.
select
json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.name") as name,
json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no") as tel_no,
json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]") as hobby_1,
json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]") as hobby_2,
json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]") as hobby_3,
json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[3]") as hobby_4;结果:
| name | tel_no | hobby_1 | hobby_2 | hobby_3 | hobby_4 |
|---|---|---|---|---|---|
| “zhangsan” | 136-6666-6666 | “basketball” | “run” | “sing” | NULL |
3.2 提取json数组的值
site_user表
| id | name | tags |
|---|---|---|
| 1 | zhangsan | [“COMMON”] |
| 2 | lisi | [“VIP”] |
| 3 | wangwu | [“VVIP”,“PLATINUM”] |
| 4 | zhaoliu |
提取用户的第一个标签:
select id, name, tags, json_extract(if(LENGTH(tags)>0,tags, '[]'),"$[0]") # 如果tags无数据,赋值为空数组 from site_user;
结果:
| id | name | tags |
|---|---|---|
| 1 | zhangsan | “COMMON” |
| 2 | lisi | “VIP” |
| 3 | wangwu | “VVIP” |
| 4 | zhaoliu | NULL |
今天关于《MySQL中json_extract函数怎么使用》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql,json_extract的内容请关注golang学习网公众号!
mysql多表查询怎么实现
- 上一篇
- mysql多表查询怎么实现
- 下一篇
- 基于gentoo怎么安装Nginx,php和mysql
-
- 时尚的手机
- 真优秀,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢楼主分享文章!
- 2023-04-25 09:01:53
-
- 舒服的小懒猪
- 太全面了,码起来,感谢up主的这篇技术文章,我会继续支持!
- 2023-04-24 15:39:01
-
- 大气的小蝴蝶
- 这篇博文太及时了,太详细了,赞 ??,收藏了,关注师傅了!希望师傅能多写数据库相关的文章。
- 2023-04-24 14:52:25
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- MySQL 事务死锁日志对应索引与访问顺序的排查
- 401浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 | 执行计划 · MySQL教程 · mysql 执行计划 索引优化 访问路径 EXPLAIN FORMAT=JSON
- MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON 读取访问路径的操作清单
- 243浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- MySQL 函数索引提取表达式结果的设计方法
- 228浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- MySQL Optimizer Trace 怎么查看索引选择原因
- 500浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 5天前 |
- MySQL LATERAL 派生表怎么引用前面的表
- 252浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 5天前 |
- MySQL Hash Join 什么时候会消耗大量内存
- 488浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 308次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 366次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 361次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 329次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 153次使用
-
- MySQL JSON_TABLE 展开数组时如何保留缺失字段
- 2026-09-10 501浏览
-
- MySQL 分区表怎么处理跨分区唯一键:分区列约束与建表取舍
- 2026-08-30 501浏览
-
- MySQL权限管理设置全攻略
- 2026-03-29 501浏览
-
- MySQL分片实现方法及常见方案解析
- 2025-06-24 501浏览
-
- MySQL表空间碎片怎么清理?超详细优化教程
- 2025-06-13 501浏览

