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Python自定义日志配置教程

2025-10-29 13:19:45 0浏览 收藏

编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《Python自定义日志设置教程》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对文章方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

答案是使用logging模块配置Logger、Handler、Formatter实现自定义日志。首先创建命名Logger并设置级别,接着添加StreamHandler和FileHandler指定输出目标,分别设置级别;然后定义Formatter控制格式,包含时间、名称、级别和消息;最后将Handler绑定到Logger完成配置,即可按需输出日志。

python自定义日志如何实现

在Python中实现自定义日志,核心是使用内置的logging模块,通过配置Logger、Handler、Formatter和Filter来自定义日志的输出格式、级别和目标位置。下面介绍如何一步步实现一个灵活实用的自定义日志系统。

创建自定义Logger

每个应用通常需要一个独立的Logger实例,避免影响全局配置。

  • 使用logging.getLogger(name)获取一个命名的Logger,名称通常用__name__
  • 设置日志级别(如DEBUG、INFO、WARNING等),低于该级别的日志不会被处理

示例:

<font face="Courier New" size="2" color="#006400">
import logging
<p>logger = logging.getLogger(<strong>name</strong>)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
</p></font>

添加Handler指定输出方式

Handler决定日志输出到哪里,比如控制台、文件,甚至网络或邮件。

  • StreamHandler:输出到控制台
  • FileHandler:输出到文件
  • RotatingFileHandler:按大小轮转日志文件
  • TimedRotatingFileHandler:按时间轮转

可以同时添加多个Handler,实现既打印到终端又写入文件。

示例:

<font face="Courier New" size="2" color="#006400">
# 输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
<h1>输出到文件</h1><p>file_handler = logging.FileHandler("app.log")
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
</p></font>

自定义日志格式

通过Formatter控制日志的显示样式,比如是否包含时间、行号、日志级别等。

  • 常用格式字段:%(asctime)s%(name)s%(levelname)s%(message)s%(lineno)d
  • 可设置时间格式,如%Y-%m-%d %H:%M:%S

示例:

<font face="Courier New" size="2" color="#006400">
formatter = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
)
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
</font>

将Handler绑定到Logger

把配置好的Handler添加到Logger,即可生效。

<font face="Courier New" size="2" color="#006400">
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)
</font>

之后就可以正常使用了:

<font face="Courier New" size="2" color="#006400">
logger.debug("这是调试信息")
logger.info("程序启动")
logger.warning("注意:资源即将耗尽")
</font>

基本上就这些。只要合理组织Logger结构,配合不同Handler和格式,就能满足大多数项目的日志需求。不复杂但容易忽略细节,比如忘记设级别或重复添加Handler导致日志重复输出。

今天关于《Python自定义日志配置教程》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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