当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > WPS邮件模板设置与批量发送教程

WPS邮件模板设置与批量发送教程

2025-10-29 13:15:45 0浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《WPS2022邮件模板设置与批量发送教程》,聊聊,我们一起来看看吧!

通过WPS 2022的邮件合并功能可高效批量发送个性化邮件:首先创建含占位符【姓名】、【部门】等的邮件模板并保存为.dotx格式;接着在WPS表格中准备包含姓名、邮箱、部门、日期等字段的收件人数据源,命名为“收件人列表”并保存为.xlsx文件;然后在WPS文字中调用邮件合并功能,导入数据源并将模板中的占位符依次关联对应字段,预览确认内容匹配正确;随后配置Outlook等邮件客户端,在邮件合并界面选择“发送电子邮件”,指定邮箱列为收件人地址,填写主题后自动批量发送;若需审核,可选择“编辑单个信函”将全部邮件导出为独立文档保存备查。

WPS2022邮件模板设计方法_WPS2022邮件模板的批量发送教程

如果您需要向多个收件人发送格式统一、内容个性化的邮件,可以通过WPS 2022的邮件模板与批量发送功能实现高效操作。以下是完成此任务的具体步骤:

一、创建邮件模板

邮件模板用于定义邮件的基本结构和可变字段,便于后续替换个性化信息。在WPS文字中设计模板时,需预留占位符以供数据源替换。

1、打开WPS文字,新建一个空白文档。

2、输入邮件正文内容,例如:“尊敬的【姓名】,您好!您在【日期】提交的申请已通过审核。”

3、将需要动态替换的内容用双括号或方括号标注,如【姓名】、【部门】等,以便后期关联数据源字段。

4、保存该文档为“.dotx”格式,命名为“邮件模板.dotx”,便于重复调用。

二、准备收件人数据源文件

批量发送依赖于结构化数据,通常使用WPS表格存储收件人信息。每个字段将对应模板中的占位符。

1、打开WPS表格,新建工作表并设置列标题,如“姓名”、“邮箱”、“部门”、“日期”。

2、逐行填写每位收件人的具体信息,确保每条记录完整无误。

3、选中全部数据区域,点击“数据”选项卡下的“创建名称”功能,勾选“首行包含标题”,然后将该区域命名为“收件人列表”。

4、保存文件为“收件人数据.xlsx”,存放于易于访问的路径。

三、使用邮件合并功能填充模板

邮件合并功能可将模板中的占位符与数据源中的实际值进行匹配替换,生成个性化邮件内容。

1、回到WPS文字中,打开之前保存的“邮件模板.dotx”文件。

2、点击顶部菜单栏的“引用”选项卡,选择“邮件合并”功能。

3、在弹出窗口中选择数据源文件“收件人数据.xlsx”,并指定工作表为包含数据的工作表。

4、将光标定位到“【姓名】”位置,点击“插入合并域”,选择“姓名”字段替代原占位符。

5、依次对“【部门】”、“【日期】”等占位符执行相同操作,完成所有字段映射。

6、点击“预览结果”按钮,查看不同收件人对应的邮件内容是否正确显示。

四、配置邮件客户端并发送

WPS 2022支持通过外部邮件客户端(如Outlook)发送合并后的邮件,需提前配置好账户信息。

1、确保电脑已安装并登录可用的邮件客户端,推荐使用Microsoft Outlook。

2、在WPS文字的“邮件合并”界面中,选择“发送电子邮件”选项。

3、在“收件人”字段中选择“邮箱”列作为目标地址来源。

4、填写邮件主题,例如:“您的申请已审核通过”。

5、选择“立即发送”,系统会自动调用默认邮件客户端逐封发送。

6、每封邮件将根据数据源生成独立内容,并通过后台进程发送,无需手动干预。

五、导出单个邮件文档备查

若不立即发送,可将合并结果导出为独立文档,便于审核或存档。

1、在“邮件合并”功能中选择“编辑单个信函”。

2、选择“全部”记录范围,生成一个新的WPS文档。

3、新文档包含所有收件人的完整邮件内容,每封邮件之间以分页符隔开。

4、保存该文档为“批量邮件输出.docx”,可用于打印或人工复核。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

抖音实名换号攻略及次数限制详解抖音实名换号攻略及次数限制详解
上一篇
抖音实名换号攻略及次数限制详解
PPT文字阴影轮廓设置方法详解
下一篇
PPT文字阴影轮廓设置方法详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    954次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    960次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    1071次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    1044次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    879次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码