Josson提取符合条件的键值方法
**Josson 聚合符合条件的键值方法:快速高效处理 JSON 数据** 在处理 JSON 数据时,根据特定条件对数据进行聚合是常见的需求。本文详细介绍了如何利用强大的 JSON 处理库 Josson,针对 JSON 数组中符合条件的键值进行聚合,例如根据 userid、groupname 等字段进行分组,并对数值类型的键进行求和。通过代码示例,深入解析 Josson 库的使用方法,助您轻松实现 JSON 数据的分组、聚合,提升数据处理效率。了解 Josson 库的强大功能,简化您的 JSON 数据处理流程。

本文介绍了如何使用 Josson 库,根据特定条件(如 userid、groupname、segment 等字段相同)对 JSON 数组中的数据进行聚合,并对数值类型的键进行求和操作,最终生成新的 JSON 数组。通过详细的代码示例和步骤说明,帮助读者理解 Josson 库的使用方法,并能灵活应用于实际的数据处理场景。
在处理 JSON 数据时,经常会遇到需要根据某些字段的值进行分组,然后对其他字段进行聚合计算的需求。 例如,在金融数据分析中,可能需要根据用户ID、交易品种等信息,统计用户的总交易量、总交易额等。 手动编写代码实现这些功能比较繁琐,容易出错。 Josson 库提供了一种简洁高效的方式来完成这类任务。
Josson 简介
Josson 是一个强大的 JSON 处理库,它提供了一种简洁的语法,可以通过链式调用完成复杂的 JSON 数据转换和查询操作。 它特别擅长于处理嵌套的 JSON 数据结构,并支持各种聚合函数,例如 sum(), count(), avg() 等。
使用 Josson 进行 JSON 数据聚合
下面将通过一个具体的例子,演示如何使用 Josson 库对 JSON 数组进行聚合操作。
1. 引入 Josson 库
首先,需要在项目中引入 Josson 库。 如果使用 Maven,可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖:
com.octomix josson 最新版本
请将 "最新版本" 替换为 Josson 库的最新版本号。
2. JSON 数据准备
假设有如下 JSON 数组,需要根据 userid、groupname、segment、accountcode、symbol、exchange 和 expirydate 字段进行分组,并对 bfqty、bfrate、bfamt、buyqty、sellqty、netqty、cfqty、cfamt、ltp、grossmtm、brokerageamt 和 netmtm 字段进行求和:
[
{
"userid": "CNAF01",
"groupname": "Abhay",
"segment": "CosCLFIN",
"accountcode": "66CN-063CC",
"symbol": "INX22",
"exchange": "SGXFO",
"expirydate": "24NOV2022",
"scripcode": "7536847",
"securitytype": "FUT",
"strikeprice": 0,
"opttype": "XX",
"bfqty": -107,
"bfrate": 18462.05,
"bfamt": 3950878.6999999997,
"buyqty": 21,
"sellqty": 59,
"netqty": -38,
"cfqty": -145,
"cfamt": 5358027.699999999,
"ltp": "18433.5",
"grossmtm": 0,
"brokerageamt": 48,
"netmtm": 0,
"currency": "USD",
"usdrate": 81.33,
"clientsharing": 50,
"broksharing": 0,
"comsharing": 50,
"multiplier": 2
},
{
"userid": "CNAF01",
"groupname": "Abhay",
"segment": "CosCLFIN",
"accountcode": "CW05",
"symbol": "NIFTY",
"exchange": "NSEFO",
"expirydate": "24NOV2022",
"scripcode": "61349",
"securitytype": "OPT",
"strikeprice": 17800,
"opttype": "CE",
"bfqty": 4050,
"bfrate": 673.3,
"bfamt": -2726865,
"buyqty": 1650,
"sellqty": 300,
"netqty": 1350,
"cfqty": 5400,
"cfamt": -3677257.5,
"ltp": "657.0",
"grossmtm": 0,
"brokerageamt": 1038.81126525,
"netmtm": 0,
"currency": "INR",
"usdrate": 1,
"clientsharing": 0,
"broksharing": 0,
"comsharing": 100,
"multiplier": 1
},
{
"userid": "CNAF01",
"groupname": "Abhay",
"segment": "CosCLFIN",
"accountcode": "CW05",
"symbol": "NIFTY",
"exchange": "NSEFO",
"expirydate": "24NOV2022",
"scripcode": "61350",
"securitytype": "OPT",
"strikeprice": 17800,
"opttype": "PE",
"bfqty": -4050,
"bfrate": 14.7,
"bfamt": 59535,
"buyqty": 300,
"sellqty": 1650,
"netqty": -1350,
"cfqty": -5400,
"cfamt": 78900,
"ltp": "13.6",
"grossmtm": 0,
"brokerageamt": 31.850901,
"netmtm": 0,
"currency": "INR",
"usdrate": 1,
"clientsharing": 0,
"broksharing": 0,
"comsharing": 100,
"multiplier": 1
}
]3. 使用 Josson 进行转换
import com.octomix.josson.Josson;
import com.octomix.josson.JsonNode;
import javax.json.JsonString;
public class JossonAggregation {
public static void main(String[] args) {
String jsonString = "[{\"userid\":\"CNAF01\",\"groupname\":\"Abhay\",\"segment\":\"CosCLFIN\",\"accountcode\":\"66CN-063CC\",\"symbol\":\"INX22\",\"exchange\":\"SGXFO\",\"expirydate\":\"24NOV2022\"," +
"\"scripcode\":\"7536847\",\"securitytype\":\"FUT\",\"strikeprice\":0,\"opttype\":\"XX\",\"bfqty\":-107,\"bfrate\":18462.05,\"bfamt\":3950878.6999999997,\"buyqty\":21,\"sellqty\":59,\"netqty\":-38," +
"\"cfqty\":-145,\"cfamt\":5358027.699999999,\"ltp\":\"18433.5\",\"grossmtm\":0,\"brokerageamt\":48,\"netmtm\":0,\"currency\":\"USD\",\"usdrate\":81.33,\"clientsharing\":50,\"broksharing\":0," +
"\"comsharing\":50,\"multiplier\":2}," +
"{\"userid\":\"CNAF01\",\"groupname\":\"Abhay\",\"segment\":\"CosCLFIN\",\"accountcode\":\"CW05\",\"symbol\":\"NIFTY\",\"exchange\":\"NSEFO\"," +
"\"expirydate\":\"24NOV2022\",\"scripcode\":\"61349\",\"securitytype\":\"OPT\",\"strikeprice\":17800,\"opttype\":\"CE\",\"bfqty\":4050,\"bfrate\":673.3,\"bfamt\":-2726865,\"buyqty\":1650," +
"\"sellqty\":300,\"netqty\":1350,\"cfqty\":5400,\"cfamt\":-3677257.5,\"ltp\":\"657.0\",\"grossmtm\":0,\"brokerageamt\":1038.81126525,\"netmtm\":0,\"currency\":\"INR\",\"usdrate\":1,\"clientsharing\":0," +
"\"broksharing\":0,\"comsharing\":100,\"multiplier\":1}," +
"{\"userid\":\"CNAF01\",\"groupname\":\"Abhay\",\"segment\":\"CosCLFIN\",\"accountcode\":\"CW05\",\"symbol\":\"NIFTY\",\"exchange\":\"NSEFO\"," +
"\"expirydate\":\"24NOV2022\",\"scripcode\":\"61350\",\"securitytype\":\"OPT\",\"strikeprice\":17800,\"opttype\":\"PE\",\"bfqty\":-4050,\"bfrate\":14.7,\"bfamt\":59535,\"buyqty\":300,\"sellqty\":1650," +
"\"netqty\":-1350,\"cfqty\":-5400,\"cfamt\":78900,\"ltp\":\"13.6\",\"grossmtm\":0,\"brokerageamt\":31.850901,\"netmtm\":0,\"currency\":\"INR\",\"usdrate\":1,\"clientsharing\":0,\"broksharing\":0," +
"\"comsharing\":100,\"multiplier\":1}]";
Josson josson = Josson.fromJsonString(jsonString);
JsonNode node = josson.getNode(
"group(map(userid,groupname,segment,accountcode,symbol,exchange,expirydate," +
" currency,usdrate,clientsharing,broksharing,comsharing,multiplier))" +
".map(key.userid," +
" key.groupname," +
" key.segment," +
" key.accountcode," +
" key.symbol," +
" key.exchange," +
" key.expirydate," +
" key.currency," +
" key.usdrate," +
" key.clientsharing," +
" key.broksharing," +
" key.comsharing," +
" key.multiplier," +
" elements.bfqty.sum()," +
" elements.bfrate.sum()," +
" elements.bfamt.sum()," +
" elements.buyqty.sum()," +
" elements.sellqty.sum()," +
" elements.netqty.sum()," +
" elements.cfqty.sum()," +
" elements.cfamt.sum()," +
" elements.ltp.sum()," +
" elements.grossmtm.sum()," +
" elements.brokerageamt.sum()," +
" elements.netmtm.sum())");
System.out.println(node.toPrettyString());
}
}代码解释:
- Josson.fromJsonString(jsonString): 将 JSON 字符串解析为 Josson 对象。
- group(map(userid,groupname,segment,accountcode,symbol,exchange,expirydate,currency,usdrate,clientsharing,broksharing,comsharing,multiplier)): 这部分代码定义了分组的依据。 group() 函数根据 map() 函数中指定的字段进行分组。 map() 函数用于提取每个 JSON 对象中指定的字段,并将它们组合成一个键。
- .map(key.userid, key.groupname, ...): 这部分代码定义了输出结果的结构。 key.userid 表示使用分组键中的 userid 字段作为输出结果中的 userid 字段的值。 elements.bfqty.sum() 表示对每个分组中的 bfqty 字段进行求和,并将结果作为输出结果中的 bfqty 字段的值。
4. 输出结果
运行上述代码,将得到以下输出结果:
[ {
"userid" : "CNAF01",
"groupname" : "Abhay",
"segment" : "CosCLFIN",
"accountcode" : "66CN-063CC",
"symbol" : "INX22",
"exchange" : "SGXFO",
"expirydate" : "24NOV2022",
"currency" : "USD",
"usdrate" : 81.33,
"clientsharing" : 50,
"broksharing" : 0,
"comsharing" : 50,
"multiplier" : 2,
"bfqty" : -107.0,
"bfrate" : 18462.05,
"bfamt" : 3950878.6999999997,
"buyqty" : 21.0,
"sellqty" : 59.0,
"netqty" : -38.0,
"cfqty" : -145.0,
"cfamt" : 5358027.699999999,
"ltp" : 18433.5,
"grossmtm" : 0.0,
"brokerageamt" : 48.0,
"netmtm" : 0.0
}, {
"userid" : "CNAF01",
"groupname" : "Abhay",
"segment" : "CosCLFIN",
"accountcode" : "CW05",
"symbol" : "NIFTY",
"exchange" : "NSEFO",
"expirydate" : "24NOV2022",
"currency" : "INR",
"usdrate" : 1,
"clientsharing" : 0,
"broksharing" : 0,
"comsharing" : 100,
"multiplier" : 1,
"bfqty" : 0.0,
"bfrate" : 688.0,
"bfamt" : -2667330.0,
"buyqty" : 1950.0,
"sellqty" : 1950.0,
"netqty" : 0.0,
"cfqty" : 0.0,
"cfamt" : -3598357.5,
"ltp" : 670.6,
"grossmtm" : 0.0,
"brokerageamt" : 1070.66216625,
"netmtm" : 0.0
} ]可以看到,Josson 库成功地根据指定的字段对 JSON 数组进行了分组,并对数值类型的字段进行了求和操作。
注意事项
- Josson 库的语法比较灵活,可以根据实际需求进行调整。
- 在进行聚合操作时,需要确保参与计算的字段都是数值类型。
- 如果 JSON 数据中包含 null 值,可能会导致聚合结果不正确,需要进行特殊处理。
- ltp 字段被当做字符串处理,如果需要正确计算,需要先转换为数值类型,可以使用 elements.ltp.number().sum()。
总结
本文介绍了如何使用 Josson 库对 JSON 数组进行分组和聚合操作。 Josson 库提供了一种简洁高效的方式来处理 JSON 数据,可以大大简化代码的编写,提高开发效率。 通过学习本文,读者可以掌握 Josson 库的基本用法,并能灵活应用于实际的数据处理场景。
以上就是《Josson提取符合条件的键值方法》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
Windows沙盒开启教程及使用方法
- 上一篇
- Windows沙盒开启教程及使用方法
- 下一篇
- HTML数据解析方法与网页分析技巧
-
- 文章 · java教程 | 3天前 | [] · []
- Java CompletableFuture 怎么加超时兜底:从同步等待改成可控异步返回
- 304浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 性能优化 · Java教程 · CompletableFuture · 接口聚合 · java completablefuture orTimeout completeOnTimeout 接口性能 P95
- Java CompletableFuture 聚合接口优化:用超时兜底把 P95 从 920ms 降到 330ms
- 255浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1星期前 | Spring Boot · Java教程 · 接口设计 · Webhook · 幂等设计 · java spring boot WebHook 回调接口 幂等 状态流转 验签
- Java Webhook 回调接收接口设计:验签、幂等和状态流转
- 488浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1星期前 | Java教程 · TTL缓存 · ConcurrentHashMap · 小项目 · java 本地缓存 concurrenthashmap TTL缓存 过期淘汰
- Java 本地 TTL 缓存小项目:用 ConcurrentHashMap 实现过期淘汰和命中统计
- 394浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1星期前 | Java · Stream · 数据处理 · 后端教程 · Java Stream bigdecimal 分组统计 Collectors 订单汇总
- Java Stream 分组统计实验:从订单列表到客户消费汇总
- 355浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 2星期前 | Java · Spring Boot · 后端开发 · 接口校验 · java spring boot dto 接口设计 参数校验
- Spring Boot 参数校验工作流:DTO、注解和统一错误响应
- 495浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 4415次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 4073次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 4058次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 4242次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 4217次使用
-
- 矩阵主副对角线快速定位技巧
- 2026-05-31 501浏览
-
- Java多态优化流程代码与行为分发改进
- 2026-05-26 501浏览
-
- JVM 类元数据双亲委派链表深度解析
- 2026-05-21 501浏览
-
- 反射异常处理:InvocationTargetException解析与应用
- 2026-05-16 501浏览
-
- 怎么通过 HTML 的 accesskey 属性为网页中的按钮或链接设置键盘快捷键
- 2026-05-04 501浏览

