Java对象复制与深浅拷贝详解
最近发现不少小伙伴都对文章很感兴趣,所以今天继续给大家介绍文章相关的知识,本文《Java对象复制与深浅拷贝区别解析》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~
浅拷贝复制对象时仅复制基本类型,引用类型共享同一实例,修改会影响原对象;深拷贝则递归复制所有引用对象,完全独立。实现浅拷贝需实现Cloneable接口并重写clone()方法;深拷贝可通过重写clone()方法对引用字段手动拷贝,或利用序列化机制自动实现,后者适用于复杂结构且更彻底,但性能开销较大。选择方式应根据实际需求权衡安全与效率。

在Java中,对象的复制并不是简单的赋值操作。当你把一个对象变量赋给另一个变量时,只是复制了对该对象的引用,而不是创建一个新的对象。如果需要真正复制对象,就需要使用拷贝机制。拷贝分为浅拷贝(Shallow Copy)和深拷贝(Deep Copy),它们的核心区别在于对对象内部引用类型的处理方式不同。
浅拷贝:只复制基本类型,引用类型共享
浅拷贝会创建一个新对象,然后将原对象中的字段逐个复制到新对象中。对于基本数据类型,复制的是实际值;但对于引用类型,复制的是引用地址,也就是说新旧对象中的引用字段指向同一个对象。
这意味着:修改拷贝后对象中的引用类型成员,会影响原始对象。
实现方式:- 实现 Cloneable 接口
- 重写 Object 类的 clone() 方法
示例:
class Address {
String city;
Address(String city) { this.city = city; }
}
class Person implements Cloneable {
String name;
Address addr;
Person(String name, Address addr) {
this.name = name;
this.addr = addr;
}
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
return super.clone();
}
}
测试:
Address addr = new Address("北京");
Person p1 = new Person("张三", addr);
Person p2 = (Person) p1.clone();
p2.addr.city = "上海";
System.out.println(p1.addr.city); // 输出:上海
可以看到,p1 的地址也被修改了,因为 p1 和 p2 共享同一个 Address 对象。
深拷贝:完全独立的新对象
深拷贝不仅复制对象本身,还会递归地复制所有被引用的对象。最终的结果是:新对象与原对象完全独立,任何一方的修改都不会影响另一方。
要实现深拷贝,不能依赖默认的 clone(),必须手动对每个引用类型字段进行深度复制。
实现方式:- 在 clone() 方法中,对引用对象也调用 clone()
- 使用序列化(Serializable)机制实现深拷贝
- 通过构造函数或工厂方法手动复制
示例(使用 clone 实现深拷贝):
class Address implements Cloneable {
String city;
Address(String city) { this.city = city; }
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
return super.clone();
}
}
class Person implements Cloneable {
String name;
Address addr;
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
Person cloned = (Person) super.clone();
cloned.addr = (Address) addr.clone(); // 深度复制引用对象
return cloned;
}
}
此时再修改 p2.addr.city,p1 不受影响。
序列化实现深拷贝(通用方案)
对于结构复杂的对象,手动实现深拷贝容易遗漏。可以利用 Java 的序列化机制自动完成深拷贝。
要求:对象及其所有引用的对象都必须实现 Serializable 接口。
示例:
public Object deepCopy(Object obj) throws IOException, ClassNotFoundException {
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
oos.writeObject(obj);
ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bos.toByteArray());
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
return ois.readObject();
}
这种方式能确保所有层级的对象都被复制,是最彻底的深拷贝方法。
基本上就这些。关键点是:浅拷贝快但不彻底,深拷贝安全但成本高。根据实际需求选择合适的拷贝方式。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Java对象复制与深浅拷贝详解》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!
Golang简易网页抓取工具实现方法
- 上一篇
- Golang简易网页抓取工具实现方法
- 下一篇
- 网易云音乐视频下载技巧分享
-
- 文章 · java教程 | 1天前 | map · 缓存 · Java · 集合 · java map computeIfAbsent
- Java Map.computeIfAbsent 返回 null 时为什么不会留下键
- 117浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 |
- Java Jackson JSON 空字段怎样区分缺失与 null
- 475浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 |
- Java BigDecimal 除法怎样避免非终止小数异常
- 163浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 |
- Java 正则 Matcher 怎样判断可选分组是否匹配
- 140浏览 收藏
-
-
文章 ·
java教程
| 1天前 |
文件处理 ·
Java ·
Stream ·
try-with-resources
文件遍历
Files.find
Java Files.walk
Stream
- Java Files.walk 怎样在过滤后安全关闭流
- 210浏览 收藏
-
文章 ·
java教程
| 1天前 |
文件处理 ·
Java ·
Stream ·
try-with-resources
文件遍历
Files.find
Java Files.walk
Stream
-
- 文章 · java教程 | 1天前 |
- Java HttpClient 怎样复用连接并读取响应体
- 349浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 |
- Java CompletableFuture 怎样给链路加超时回退
- 396浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 |
- Java Stream flatMap 怎样处理空集合
- 266浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 |
- Java record pattern 怎样匹配带泛型的记录组件
- 452浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 645次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 675次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 718次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 679次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 512次使用
-
- Java 时间格式兼容多个输入格式的方法
- 2026-10-18 501浏览
-
- Java try-with-resources 多个资源关闭顺序是什么
- 2026-09-10 501浏览
-
- 矩阵主副对角线快速定位技巧
- 2026-05-31 501浏览
-
- Java多态优化流程代码与行为分发改进
- 2026-05-26 501浏览
-
- JVM 类元数据双亲委派链表深度解析
- 2026-05-21 501浏览

