怎么通过日志文件恢复MySQL数据
有志者,事竟成!如果你在学习数据库,那么本文《怎么通过日志文件恢复MySQL数据》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
1、找到最新的 binlog 文件
进入 mysql 命令行执行如下命令
mysql> show master status; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | binlog.000001 | 967 | | binlog.000002 | 965 | +------------------+-----------+
一般最新的编号大,上面最新的就是 binlog.000002
2、找到我们想恢复数据在日志文件里的开始结束位置
这里有两种方式来确定开始位置和结束位置,一种是使用时间作为开始结束,一种是使用日志的 position 作为开始结束位置
2.1、使用时间范围
通过 mysqlbinlog mysql-bin.000002 命令查看日志内容,然后找到删除的时间点:
# at 131708213 #210610 11:27:01 server id 1 end_log_pos 131708311 CRC32 0x0fc755e2 Table_map: `loongwind_base`.`xxxx` mapped to number 139 # at 131708311 #210610 11:27:01 server id 1 end_log_pos 131708411 CRC32 0xa91616b9 Write_rows: table id 139 flags: STMT_END_F BINLOG ' BffBYBMBAAAAYgAAAJe12QcAAIsAAAAAAAEADmR4bWhfYmFzZV9oenN5ABpkeF9zeV9hc3NldHNf ZXh0ZW5kc19jb3B5MQAICAgIDwgSCBIEAAgAAPgBAQACA/z/AOJVxw8= BffBYB4BAAAAZAAAAPu12QcAAIsAAAAAAAMAAgAI/wDRAwAAm1M8AUIAAADRUjwBCgAAAFYL5gAM AOWFrOWuieacuuWFs7EBAADbwZkAmama6E+xAQAA28GZAJmpmuhPuRYWqQ== '/*!*/;
然后确定上次备份的时间点,如果通过日志找不到上次备份的时间点可以填一个你记忆中确定小于上次备份的时间点
2.2、使用 position 范围
使用如下命令查看日志 event 的 position
mysql -uroot -p'password' -e "show binlog events in 'binlog.000002'"|grep -i 'DROP TABLE'
执行结果如下:
binlog.000002 820474948 Query 1 820475111 use `loongwind_base`; DROP TABLE IF EXISTS `undo_log` /* generated by server */ /* xid=11790691 */
即删除的 position 为 820474948
还是通过上述命令,替换关键字查找到上次备份的 position 点
3、恢复
3.1 通过时间恢复
mysqlbinlog --no-defaults --database=loongwind_base --start-datetime="2021-06-07 09:00:00" --stop-datetime="2021-06-10 16:37:58" binlog.000005 | mysql -uroot -p'password' -s -N -f -D loongwind_base
其中 dxmh_base_hzsy 是数据库名称
3.2 通过 position 恢复
mysqlbinlog --start-position=1178 --stop-position=2751 -d dxmh-sy binlog.000002|mysql -uroot -p'password' -s -N -f -D loongwind_base loongwind_base 为数据库名称
如果实在找不到开始时间或者开始 position 也可以不写 --start-datetime 或 --start-position ,这样就是用这个日志文件的开始一直恢复到结束,为了防止与已有数据的冲突,需要加上 -f 即 force 跳过错误继续往下执行。
以上就是《怎么通过日志文件恢复MySQL数据》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

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