2022年八大机器学习开发公司

本篇文章给大家分享《2022年八大机器学习开发公司》，覆盖了科技周边的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

机器学习技术带来了一些令人印象深刻的变化，帮助企业改进了测试方法。

2022年，基于人工智能的银行贷款软件将成为常态。超过91%的领先企业使用人工智能技术。它为企业在许多方面改善其商业模式打开了大门。

机器学习有许多伟大的应用。最大的好处之一是测试过程的最佳有效性。

机器学习的主要目的是部分或完全取代人工测试。机器学习使得执行复杂分析过程的测试人员的工作完全自动化成为可能。基于机器学习所带来的变化，大多数专家一致认为，机器学习在这种情况下的主要目标是重现更准确的预测。这将允许营销人员、企业所有者和it领域的员工在开发和创建新产品时做出正确的决策。

作为人工智能活动的结果，机器学习、记忆和复制正确的选项。ML为计算机解决以前由人类完成的任务开辟了新的机会，并训练计算机系统在输入数据时做出准确的预测。一个例子是使用像Selenium这样的机器学习工具来测试web开发过程。它刺激了人工智能潜力的增长，成为人工智能不可或缺的助手，在许多人看来，它甚至是人工智能的同义词。

机器学习应用于许多行业。它允许优化银行、餐馆、工厂甚至加油站的工作。它也经常出现在网络销售和聊天机器人的组织中。它适用于在软件中实现的任何工作流——不仅适用于企业的传统业务部分，还适用于研究、生产过程，越来越多的还适用于产品本身。机器学习现在甚至可以与外科医生的精确度相媲美。从事医疗保健机器学习的公司，如谷歌，创建由医生选择的大量医疗图像。机器学习算法使用这些视觉数据集来寻找统计模式，以确定哪些图像特征允许假设它值得一个特定的标签或诊断。

Neptune分享了一篇关于使用人工智能提高测试能力的好处的博客文章。其他公司已经分享了在测试中使用机器学习的更有趣的好处。

顶级机器学习公司

数据被称为新石油:通过分析信息，预测关键的业务参数，并找到更好的解决方案，你将把竞争对手远远甩在身后。这就是为什么与ML公司合作是一个很好的解决方案，可以将最新的创新技术和解决方案引入到业务中，这样组织就可以改善服务，预测未来，自动化流程，增加和推动销售，降低生产成本，防止风险。以下是最值得信赖的8个合作伙伴:

1.Brights

Brights公司拥有100多名员工和400多个成功案例，为来自世界各地的客户服务——这就是布莱特。这家公司已经有11年的历史了，而且还在不断成长。布莱特的机器学习专家可以帮助您和您的企业探索新的特权并学习更多。该公司为大公司和初创公司从零开始开发自动化流程的定制解决方案。大多数情况下，这些都是交钥匙项目:布莱特独立设计，进行研究，原型和测试。

2.Dataiku

Dataiku是一家提供人工智能(AI)服务的人工智能软件和机器学习公司。该公司相信，通过数据服务和协作，业务赋权是可能的。Dataiku提供各种人工智能工具和软件，以帮助客户流失、欺诈检测、供应链优化、预测性维护等。日常人工智能是Dataiku的核心概念，系统地使用数据进行日常操作，使企业有能力在竞争激烈的市场中取得成功。从数据准备到分析应用程序，Dataiku在每个阶段都帮助客户实现数据驱动模型，并做出更好的决策。

3.Veda

Veda技术支持更快的数据处理、任务自动化和患者信息的组织。通过使用机器学习功能，这些工具可以快速消除错误并处理数据。因此，医疗机构可以在24小时内完成文件处理。该公司的解决方案解决了重复性和数据相关的任务，使医疗机构能够更有效地工作，医生也能将精力集中在病人的护理上。

4.IBM

IBM主要以其用于研究和商业产品的人工智能引擎而闻名。它为决策、语言处理和智能任务自动化提供了人工智能。最初设计沃森是为了在《危险边缘》(Jeopardy)等游戏中与人类竞争。如今，他们的技术几乎可以集成到任何工作流程中，从人力资源到财务到供应链管理。

5.DataToBiz

DataToBiz是这个时代最有前途的人工智能公司之一。该公司分析人工智能和大数据，帮助组织管理他们的数据资源，并找到从数据中提取信息的最佳方法，以便他们可以做出数据驱动的决策。DataToBiz提供全面的解决方案，帮助企业通过机器学习、人工智能和数据科学等先进技术获得成功。该公司的解决方案是灵活的，可扩展的，并具有成本效益。团队有多年的经验，满意率超过97%，因为他们深入挖掘数据的本质，敢于行动。该公司是谷歌Cloud、Microsoft Azure和AWS的认证合作伙伴。它通过实现数据驱动的模型帮助企业克服挑战。

6.Indium Software

Indium Software是一家领先的数字工程解决方案提供商，在应用开发、云工程、数据和分析、DevOps、数字保证和游戏化方面拥有深厚的专业知识。铟的关键区别在于它在低代码开发、Ai文本分析方面的专长，以及与Mendix、AWS、Denodo和Striim等技术公司的合作关系。该公司的客户来自世界各地。铟软件公司提供人工智能和机器学习服务，开发自我学习算法，从数据中学习，并在没有人工干预的情况下得出结论。福布斯、邓白氏和Clutch等行业影响力人士都认为我们是创新初创企业和有前途的企业值得信赖的数字工程合作伙伴。

7.Altoros

Altoros是一家经验丰富的IT服务提供商，通过缩短上市时间，帮助企业提高运营效率，加速产品创新。通过利用云自动化、微服务、人工智能和机器学习和行业专业知识的力量，我们的客户获得了可持续的竞争优势。AltorosAI解决方案帮助公司处理日常任务。Altoros在全球有五个办事处。公司有18年的经验，已经完成了1400个项目。它的总部设在硅谷。

8.Digica

Digica致力于研究、实现和商业化人工智能领域的智能软件，专注于计算机视觉和“前沿人工智能”领域的深度学习。Digica的优势在于将其在人工智能领域的专业知识与世界一流的软件开发相结合。该公司与许多行业的大公司和创新创业公司合作，包括汽车、国防、医疗、技术和电信。Digica致力于推进人工智能，并受到网络边缘智能设备快速增长的推动——智能手机、智能手表和安装在机器和基础设施上的传感器。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~