Golang性能测试：执行时间统计技巧

想要精准评估Golang代码性能？本文详解Go语言内置的基准测试工具，教你如何利用`testing`包进行函数执行时间统计。通过`go test -bench=.`命令，快速获取性能数据，例如每次操作耗时。掌握`b.N`循环控制，以及如何通过`-benchtime`参数调整测试时长，获取更稳定的结果。同时，避免编译器优化带来的误差，使用`b.ReportAllocs()`检测内存分配情况，优化代码性能。深入理解Golang基准测试，结合pprof工具，让你的代码运行效率更上一层楼！

Go语言基准测试使用testing.B和b.N循环执行函数，通过go test -bench=.测量性能，添加b.ReportAllocs()可查看内存分配情况，避免编译器优化影响结果。

Go语言的基准测试通过testing包内置支持，能够自动统计函数执行时间并输出性能数据。核心方式是使用以Benchmark为前缀的函数，并借助testing.B类型的b *testing.B参数来控制循环执行。

基准测试函数结构

一个标准的基准测试函数如下：

b.N由系统自动设定，表示目标函数会被调用的次数，Go运行时会动态调整该值以获得足够长的测量时间（通常默认为1秒），从而提高计时精度。

执行与查看结果

在项目目录下运行命令：

输出示例如下：

其中12.3 ns/op表示每次操作平均耗时12.3纳秒。你也可以使用-benchtime指定更长的测试时间以获取更稳定的数据：

避免编译器优化影响

若被测代码返回值未被使用，编译器可能将其优化掉，导致测得时间为0。可通过b.ReportAllocs()和将结果赋值给blackhole变量防止此类问题：

测量内存分配

添加b.ReportAllocs()可同时输出内存分配情况：

输出中会包含类似32 B/op和2 allocs/op的信息，帮助分析内存开销。

基本上就这些。写好基准测试后，结合pprof可进一步深入分析热点代码。不复杂但容易忽略细节。

到这里，我们也就讲完了《Golang性能测试：执行时间统计技巧》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！