当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 保障“脸安全”,坚持“最低必要”原则很重要

保障“脸安全”,坚持“最低必要”原则很重要

来源:51CTO.COM 2023-04-27 07:52:36 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习科技周边,那么本文《保障“脸安全”,坚持“最低必要”原则很重要》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

不知从何时起,“刷脸”成了日常生活中必不可少的内容。上班进单位、下班回小区,“刷脸”通行;注册网站、打开应用程序(App),“刷脸”认证;购物付款,吃饭买单,“刷脸”结账……靠“脸”吃饭的日子,带来了许多便捷,免去了携带各种卡证、输入密码的麻烦;对于老年人而言,还可以避免忘记认证信息等问题。

保障“脸安全”,坚持“最低必要”原则很重要

但是,“刷脸”也引发了一些新的问题。比如近期一起疑似因人脸识别漏洞引发的银行账户资金盗刷案件备受关注。有人银行账户里的钱不翼而飞,有人快递柜里的物品莫名消失,都因为“脸”被人盗用;有人在不知情的情况下被盗取了面部信息,还有人在使用手机软件、银行系统等时不得不违心地献出自己的“脸”。诸多“丢脸”“偷脸”“抢脸”事件,在人们心里投下了阴影,让人们对方兴未艾的人脸识别技术产生了忧虑。

从技术发展的历史来看,任何新技术在社会生活中的广泛应用,总会带来或多或少的不适感。这就像我们穿上新鞋后需要一个磨合时期,才能走得更加舒适,但没有人会因为新鞋挤脚就把它扔掉。人脸识别技术也是如此,应当继续改进,但不可因噎废食。它在快速发展和广泛应用过程中暴露出漏洞,引起人们警惕、反思,并作出有针对性的改进和调整,这本身是促进技术更加成熟、更具适用性的磨合过程。而技术一旦付诸应用,就表现出强烈的文化和社会属性。在技术和社会的磨合过程中,不仅需要技术层面的创新和突破,也需要社会层面的制度建构和文化层面的心理和行为调适。

因此,解决“刷脸”难题,需要多方共同努力。从科技研发方面来说,应针对暴露出的问题加强攻关,为用户提供准确性和安全性更高的人脸识别技术,在技术运用中真正做到“真刷脸”“刷真脸”,杜绝仅凭一张照片就打开了千万把锁的现象。信息采集方则应坚守“最低必要”的原则。采集人脸信息的前端设备,是一切人脸信息的源头。在场景化程度不断提高的生活中,人脸大概是人体最易识别又最易暴露的部分,也由此备受信息采集设备的青睐。

2021年央视3·15晚会曝光人脸采集滥用的节目中,有一家提供人脸识别技术的公司网络中就存了“至少上亿张”的人脸信息。这些被采集的信息,一旦缺乏严格的保存和规范的使用,便会成为“假脸”泛滥、为害人间的源头。为此,监管部门应考虑在现有个人信息保护法规的基础上,对“脸”高看一眼,制定更加明晰详细的规定,引导和规范信息前端采集环节,对于包括人脸在内的用户生物信息,做到非必要不采集。

对于普通用户而言,则应加强“护脸”意识,加强警惕和风险防范意识,提升在场景化、媒介化社会的生活技能。对于绝大部分人而言,一辈子只有一张脸,一旦被“丢失”,很难“挂失”更无法“补办”。因此,在设置认证、登录或支付密码时,应尽可能使用可随时修改的信息,从保障“脸安全”做起,让生活变得更加安全、更加美好。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
人工智能和自动化:它将如何影响未来的工作人工智能和自动化:它将如何影响未来的工作
上一篇
人工智能和自动化:它将如何影响未来的工作
修复:Windows 11 中的视频内存管理内部错误
下一篇
修复:Windows 11 中的视频内存管理内部错误
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    452次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    520次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    536次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    483次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    304次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码