当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 微软最新的反馈中心是 Edge DevTools 的 GitHub 存储库

微软最新的反馈中心是 Edge DevTools 的 GitHub 存储库

来源:云东方 2023-04-19 07:59:46 0浏览 收藏

珍惜时间,勤奋学习!今天给大家带来《微软最新的反馈中心是 Edge DevTools 的 GitHub 存储库》,正文内容主要涉及到等等,如果你正在学习文章,或者是对文章有疑问,欢迎大家关注我!后面我会持续更新相关内容的,希望都能帮到正在学习的大家!

  • 点击进入:ChatGPT工具插件导航大全

Microsoft 的反馈中心集合一直在稳步增长。Windows 上已经有内置的反馈中心应用程序,以及用于 Microsoft 365 服务(如 Teams、OneDrive、SharePoint 等)的单独“反馈门户” 。现在,该公司宣布了另一个反馈中心,这一次专门针对 Edge DevTools。

微软最新的反馈中心是 Edge DevTools 的 GitHub 存储库

对于那些不知道的人,Edge DevTools 是一组 Web 开发工具,您可以利用这些工具来检查和调试Microsoft中呈现的网页边缘。尽管在 DevTools 中已经有一个专门用于提交反馈的按钮,但Microsoft现在已经为此目的公开了另一个 GitHub 存储库。

公平地说,将 GitHub 存储库与反馈按钮结合使用有一些优势。虽然后者可用于提交有关较小项目的反馈,但当您必须向Microsoft解释复杂的工作流程时,使用 GitHub 存储库创建问题更有意义. 同样,您还可以了解其他人报告的问题,您可以依靠这些问题而不是创建重复的线程和反馈。

GitHub 存储库提供的另一个优势是它托管了 Microsoft 为 DevTools 提供的“解释器”文档,该公司描述如下:

解释器是专注于描述用户/开发人员/客户问题(在高层次上)和探索问题的潜在解决方案的文档。这些文件是与您和社区其他成员进行讨论的起点。解释者应该用清晰易懂的语言解决他们陈述的问题。建议的解决方案应该易于遵循,并且技术细节不要太深。当您阅读解释器时,我们希望所陈述的问题是令人信服的,并且您可以就提议的解决方案是否能解决问题形成意见。

您可以在此处查看 GitHub 上的 Edge DevTools 存储库。

以上就是《微软最新的反馈中心是 Edge DevTools 的 GitHub 存储库》的详细内容,更多关于edg战队的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:云东方 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
微软开始测试 Windows 11 的语音清晰度功能微软开始测试 Windows 11 的语音清晰度功能
上一篇
微软开始测试 Windows 11 的语音清晰度功能
修复:Windows 11 激活错误 0xc004f213
下一篇
修复:Windows 11 激活错误 0xc004f213
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    463次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    526次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    543次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    492次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    311次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码