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Java并发集合：ConcurrentSkipListSet详解

2025-10-11 10:08:30 0浏览收藏

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ConcurrentSkipListSet是Java中基于跳跃表实现的线程安全有序集合，支持高并发下非阻塞操作，元素按自然顺序或自定义比较器排序，不允许null值和重复元素，提供高效的增删查及范围视图功能，适用于读多写少或并发频繁的有序场景。

Java中ConcurrentSkipListSet使用方法

ConcurrentSkipListSet 是 Java 中基于跳跃表（Skip List）实现的有序、线程安全的集合。它适用于高并发环境下需要排序且不重复元素的场景，内部使用 CAS 操作保证线程安全，避免了锁的开销。

基本特点

有序性：元素按自然顺序或自定义比较器排序。
非阻塞并发：采用无锁算法（CAS），多线程操作效率较高。
不允许 null 值：插入 null 会抛出 NullPointerException。
不支持重复元素：和 Set 接口一致，自动去重。

创建与初始化

可以使用默认排序或传入自定义 Comparator。

// 默认自然排序（要求元素实现 Comparable）
ConcurrentSkipListSet<String> set = new ConcurrentSkipListSet();
<p>// 自定义排序：按字符串长度排序
ConcurrentSkipListSet<String> set2 = new ConcurrentSkipListSet<>(
(a, b) -> Integer.compare(a.length(), b.length())
);</p>

常用方法示例

以下是增删查等常见操作的使用方式：

ConcurrentSkipListSet<Integer> set = new ConcurrentSkipListSet<>();
<p>set.add(30);        // 添加元素
set.add(10);
set.add(20);</p><p>System.out.println(set);  // 输出: [10, 20, 30]（有序）</p><p>set.remove(20);     // 删除元素
System.out.println(set);  // 输出: [10, 30]</p><p>boolean contains = set.contains(10);  // 判断是否存在
System.out.println(contains);         // true</p><p>Integer first = set.first();  // 获取最小元素
Integer last = set.last();    // 获取最大元素
System.out.println("最小: " + first + ", 最大: " + last);</p>

获取子集与范围操作

支持根据范围获取视图，这些视图是动态的，底层数据变化会反映到视图中。

// 获取从 15 到 35 的元素（包含边界）
SortedSet<Integer> subSet = set.subSet(15, 35);
System.out.println(subSet);  // 输出匹配范围的元素
<p>// 获取小于等于 25 的部分
SortedSet<Integer> headSet = set.headSet(25);
// 获取大于等于 15 的部分
SortedSet<Integer> tailSet = set.tailSet(15);</p>

线程安全使用示例

多个线程可安全地并发访问 ConcurrentSkipListSet。

ConcurrentSkipListSet<Integer> set = new ConcurrentSkipListSet<>();
<p>Runnable task = () -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
set.add(i);
set.remove(i - 10);
}
};</p><p>Thread t1 = new Thread(task);
Thread t2 = new Thread(task);
t1.start();
t2.start();</p><p>try {
t1.join(); t2.join();
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}</p><p>System.out.println("最终大小: " + set.size());</p>

基本上就这些。ConcurrentSkipListSet 在读多写少或并发插入删除较多的有序集合场景下表现良好，替代 synchronized 的 TreeSet 更高效。注意不能存 null，且元素或比较器要正确实现排序逻辑，否则运行时可能出错。

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