StableDiffusion手绘风格教程详解
想用StableDiffusion生成独具匠心的手绘风格插画?本文为你奉上详尽教程!从选择Sketch Model或Inkpunk等艺术类基础模型开始,到利用“hand-drawn sketch”、“pencil drawing”等精准提示词,再到优化采样步数(25-40)、选用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器以及调整CFG Scale值(7-10),多方位提升作品的艺术质感。更可结合ControlNet插件,加载lineart预处理器和线稿图,通过调整权重(1.2-1.8)强化线条控制。最后,在Photoshop等软件中叠加纸张纹理与噪点,采用Multiply或Overlay模式,让你的数字作品拥有媲美真实手绘的独特魅力!
使用StableDiffusion生成手绘质感插图需选择艺术类基础模型如Sketch Model或Inkpunk,将其导入models目录并通过WebUI切换;结合“hand-drawn sketch”“pencil drawing”等提示词并参考艺术家风格增强艺术表现;设置采样步数25-40、选用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器、CFG Scale值7-10以优化质感;通过ControlNet插件加载lineart预处理器和线稿图,权重设为1.2-1.8强化线条控制;最后在Photoshop等软件中叠加纸张纹理与噪点,采用Multiply或Overlay模式提升真实手绘感。

如果您希望使用StableDiffusion生成具有手绘质感的插图,可以通过调整模型参数、选择合适的模型版本以及应用特定提示词来实现理想的艺术风格。以下是几种有效的方法:
一、选择适合手绘风格的基础模型
不同的StableDiffusion模型在训练数据上有所差异,某些模型专门针对插画或手绘风格进行了优化。使用这些模型可以显著提升生成图像的艺术感。
1、下载并加载专为艺术风格训练的模型,例如Sketch Model或Inkpunk等变体。
2、将模型文件放置于StableDiffusion的models/stable-diffusion目录下,并通过WebUI进行切换。
3、重启WebUI后,在模型选择下拉菜单中选中新导入的手绘风格模型。
二、使用精准的提示词(Prompt)引导生成方向
提示词是控制图像输出风格的核心手段之一。合理组合关键词可以帮助模型更准确地理解您想要的手绘效果。
1、在正向提示框中输入如“hand-drawn sketch, pencil drawing, line art, cross-hatching, rough texture”等描述性词汇。
2、添加艺术家风格参考,例如“in the style of Moebius”或“inspired by Hayao Miyazaki”以增强艺术表现力。
3、避免使用过于现代或写实类词汇,如“photorealistic”、“8K UHD”,以免干扰手绘风格的生成。
三、调整采样参数以增强艺术质感
生成过程中的参数设置直接影响图像细节和整体风格倾向。适当调节可使结果更贴近传统手绘作品的视觉特征。
1、将采样步数(Sampling Steps)设置为25-40之间,确保细节充分渲染但不过度平滑。
2、选择适合艺术生成的采样器,如Euler a或DPM++ 2M Karras,它们对线条和纹理保留更好。
3、调整CFG Scale值至7-10,以平衡创意自由度与提示词遵循程度。
四、结合ControlNet增强线条控制
为了获得更精确的手绘轮廓效果,可以利用ControlNet插件对生成图像的结构进行干预,模拟真实绘画中的线稿基础。
1、安装并启用ControlNet扩展模块,确保其在WebUI中正常加载。
2、准备一张草图或让系统自动生成Canny边缘图作为输入条件。
3、在ControlNet面板中选择lineart预处理器和对应的模型权重。
4、上传线稿图像,并调整权重参数(Weight)在1.2-1.8之间,强化对手绘结构的引导作用。
五、后期处理模拟真实纸张与笔触纹理
即使生成图像已具备手绘风格,叠加适当的材质层可进一步提升真实感,使其更接近物理媒介上的绘制效果。
1、将生成图像导出并在图像编辑软件中打开,如Photoshop或GIMP。
2、叠加半透明的纸张纹理图层,设置混合模式为Multiply或Overlay。
3、轻微添加噪点或颗粒效果,模拟铅笔或墨水在粗糙纸面的表现。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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