当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 美国银行称人工智能正迈入“iPhone 时刻”,未来七年为世界经济带来 15.7 万亿美元的增长

美国银行称人工智能正迈入“iPhone 时刻”,未来七年为世界经济带来 15.7 万亿美元的增长

来源:51CTO.COM 2023-04-30 18:51:07 0浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《美国银行称人工智能正迈入“iPhone 时刻”,未来七年为世界经济带来 15.7 万亿美元的增长》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

美国银行称人工智能正迈入“iPhone 时刻”,未来七年为世界经济带来 15.7 万亿美元的增长

美国银行策略师在周二给客户的一份报告中,列出了 AI 即将改变格局的四个原因:数据民主化、前所未有的大规模采用、“飞速”技术发展和丰富的商业用途。

IT之家翻译报告摘要部分内容如下:“我们正处于一个决定性的时刻,就像 90 年代的互联网,就像 iPhone 带来的手机变革,人工智能 (AI) 正朝着大规模采用的方向发展,像 ChatGPT 这样的大型语言模型正推动数据革命”。

美国银行认为到 2026 年,包括软件、硬件和服务在内的全球人工智能市场规格将达到 9000 亿美元。到 2030 年,人工智能利用数据的能力最终可以使世界经济增长达到 15.7 万亿美元。

美国银行表示:“ChatGPT 仅用了 5 天就拥有了 100 万用户,3 个月内累计访问量达 10 亿次,采用率是 TikTok 的 3 倍和 Instagram 的 10 倍。这项技术正在呈指数级发展”。

美国银行称人工智能正迈入“iPhone 时刻”,未来七年为世界经济带来 15.7 万亿美元的增长

今天关于《美国银行称人工智能正迈入“iPhone 时刻”,未来七年为世界经济带来 15.7 万亿美元的增长》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于人工智能,iPhone 时刻的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
GPT-5要停?OpenAI凌晨发文回应:保障AI安全,我们没有「偷工减料」GPT-5要停?OpenAI凌晨发文回应:保障AI安全,我们没有「偷工减料」
上一篇
GPT-5要停?OpenAI凌晨发文回应:保障AI安全,我们没有「偷工减料」
Meta发布首个「非参数化」掩码语言模型NPM:吊打500倍参数量的GPT-3
下一篇
Meta发布首个「非参数化」掩码语言模型NPM:吊打500倍参数量的GPT-3
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    463次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    527次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    545次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    494次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    313次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码