Python执行系统命令的几种方式
Python执行系统命令的方法多种多样,本文重点介绍如何利用`subprocess`模块安全高效地调用系统功能。`subprocess.run()`是推荐的方式,它能捕获命令输出、错误信息和返回码,并能有效避免shell注入风险。除了`subprocess`,`os.system()`和`os.popen()`也各有特点,但存在安全隐患且功能有限,通常不建议使用。文章还将深入探讨如何处理命令执行中的错误,如何安全地传递参数,以及如何在后台执行命令并实时输出结果,助你选择最适合自身需求的方案。
使用subprocess.run()执行命令并捕获输出,推荐列表传参以避免注入风险;os.system()仅执行命令无输出捕获,os.popen()可读输出但已过时;错误处理可通过检查returncode、捕获stderr或使用try-except捕获CalledProcessError;后台执行用subprocess.Popen()并调用wait()等待结束;实时输出需结合Popen与TextIOWrapper逐行读取。

Python执行系统命令,本质上就是让Python程序能够调用操作系统提供的功能。方法有很多,关键在于选择最适合你需求的。
直接输出解决方案即可:
Python提供了多种方法来执行系统命令,常见的有os.system()、os.popen()、subprocess模块等。subprocess模块功能最强大,也更推荐使用,因为它提供了更细粒度的控制和更安全的参数处理。
如何使用subprocess模块执行系统命令并获取输出?
subprocess模块的run()函数是执行系统命令的首选方式。它可以捕获命令的输出、错误信息以及返回码。例如,要执行ls -l命令并获取结果,可以这样做:
import subprocess result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True, check=True) print(result.stdout)
这段代码中,capture_output=True表示捕获命令的输出,text=True表示将输出以文本形式返回,check=True表示如果命令执行失败(返回码非0),则抛出异常。如果不想抛出异常,可以设置check=False,然后检查result.returncode。
subprocess.run()的第一个参数是一个列表,列表的每个元素都是命令及其参数。这样可以避免shell注入的风险。
os.system()和os.popen()有什么区别,什么时候使用它们?
os.system()是最简单的执行系统命令的方式,但它功能有限,不推荐使用。它直接在shell中执行命令,返回命令的退出状态码。无法直接捕获命令的输出。
import os
os.system('ls -l')os.popen()可以执行系统命令并返回一个文件对象,可以读取命令的输出。但是,它也存在安全风险,并且在Python 3中已经被标记为过时。
import os
output = os.popen('ls -l').read()
print(output)通常情况下,subprocess模块能够替代os.system()和os.popen()的所有功能,并且更加安全和灵活。只有在一些非常简单的场景下,或者需要兼容旧代码时,才可能考虑使用它们。
如何处理执行系统命令时可能出现的错误?
执行系统命令时,可能会遇到各种错误,例如命令不存在、权限不足、参数错误等。使用subprocess模块时,可以通过以下方式处理这些错误:
检查返回码:
subprocess.run()返回的result对象包含returncode属性,表示命令的退出状态码。如果returncode非0,则表示命令执行失败。捕获标准错误:
subprocess.run()的capture_output=True可以同时捕获标准输出和标准错误。可以通过result.stderr访问标准错误信息。使用
try...except块: 可以使用try...except块捕获subprocess.CalledProcessError异常。这个异常会在check=True时,命令执行失败时抛出。
import subprocess
try:
result = subprocess.run(['ls', '-z'], capture_output=True, text=True, check=True)
print(result.stdout)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"命令执行失败:{e}")
print(f"错误信息:{e.stderr}")这段代码尝试执行一个不存在的命令ls -z,由于check=True,所以会抛出subprocess.CalledProcessError异常,并在except块中捕获并打印错误信息。
如何安全地传递参数给系统命令?
直接拼接字符串来构建命令是很危险的,因为它容易受到shell注入攻击。应该使用列表来传递命令及其参数,这样subprocess模块会自动处理参数的转义和引用。
例如,假设要执行grep命令,搜索包含空格的字符串:
import subprocess search_string = 'hello world' result = subprocess.run(['grep', search_string, 'file.txt'], capture_output=True, text=True) print(result.stdout)
如果直接使用字符串拼接,可能会出现问题,特别是当search_string包含特殊字符时。使用列表可以避免这些问题。
如何在后台执行系统命令?
要在后台执行系统命令,可以使用subprocess.Popen()函数。它会创建一个新的进程来执行命令,并且不会阻塞当前进程。
import subprocess
process = subprocess.Popen(['sleep', '10']) # 在后台执行sleep 10命令
# 可以执行其他操作,不会被sleep命令阻塞
print("命令已在后台执行")
process.wait() # 等待后台进程结束
print("命令执行完毕")subprocess.Popen()返回一个Popen对象,可以使用它的wait()方法等待后台进程结束。如果不调用wait()方法,后台进程会继续运行,直到程序退出。
如何实时输出系统命令的执行结果?
有时候,需要实时显示系统命令的执行结果,而不是等到命令执行完毕后再输出。可以使用subprocess.Popen()和io.TextIOWrapper来实现这个功能。
import subprocess
import io
process = subprocess.Popen(['ping', 'www.google.com'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
stdout_reader = io.TextIOWrapper(process.stdout, encoding='utf-8')
stderr_reader = io.TextIOWrapper(process.stderr, encoding='utf-8')
while True:
stdout_line = stdout_reader.readline()
stderr_line = stderr_reader.readline()
if stdout_line:
print(stdout_line.strip())
if stderr_line:
print(stderr_line.strip())
if process.poll() is not None:
break
process.wait()这段代码使用subprocess.Popen()执行ping www.google.com命令,并将标准输出和标准错误重定向到管道。然后,使用io.TextIOWrapper将管道转换为文本流,并实时读取和输出每一行。process.poll()用于检查进程是否已经结束。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Python执行系统命令的几种方式》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
Golang并发性能测试与优化技巧
- 上一篇
- Golang并发性能测试与优化技巧
- 下一篇
- 图吧工具箱弹窗拦截测试与设置教程
-
- 文章 · python教程 | 5分钟前 |
- Pandasmerge_asof快速匹配最近时间数据
- 254浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 24分钟前 |
- 列表推导式与生成器表达式区别解析
- 427浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 42分钟前 |
- Pythonopen函数使用技巧详解
- 149浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 45分钟前 |
- Python合并多个列表的几种方法
- 190浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 54分钟前 |
- Python嵌套if语句使用方法详解
- 264浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 59分钟前 |
- Python队列判空安全方法详解
- 293浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- RuffFormatter尾随逗号设置方法
- 450浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python读取二进制文件的缓冲方法
- 354浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 | Python 数据结构 namedtuple 扑克牌 Card
- Pythonnamedtuple打造扑克牌玩法详解
- 291浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- PythonIQR方法检测异常值详解
- 478浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
- 3186次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
- 3398次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
- 3429次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
- 4535次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3807次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览

